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世界新船訂單趨勢預測的組合模型應用分析——中國經(jīng)貿(mào)導刊
作者:蔣元濤、杜裕來源:原創(chuàng)日期:2013-03-11人氣:1415
組合模型預測
組合預測模型通過利用不同模型的優(yōu)點集合了盡可能多的有用信息,總體來看能夠彌補單個預測模型的片面性,本文選擇常用的回歸擬合法確定單個模型的權(quán)重值,從而得到組合預測模型的公式為:
R=R1*r1+R2*r2+R3*r3+C=R1*0.155+R2*0.484+R3*0.479 (4)
其中R1為移動平均預測值,R2為灰色系統(tǒng)預測值,R3為神經(jīng)網(wǎng)絡預測值,r1、r2和r3分別為三種方法在組合預測中的權(quán)重。表1中列出了三種單獨預測模型和組合模型的誤差平方和,由誤差對比可以看出,本文所提出的組合模型可以對新船訂單進行較準確的趨勢預測,且其預測效果優(yōu)于單項預測模型。針對2012年和2013年的世界新船訂單發(fā)展趨勢,前面三種單項預測模型得到了各自的預測結(jié)果,進一步利用組合模型,得到2012年的世界新船訂單為72.84百萬修正總噸,2013年為56.41百萬修正總噸。
結(jié)論與建議
新船訂單在復雜多變的環(huán)境下,其長期走勢不具有能夠把握的內(nèi)在規(guī)律,在特定的時期既會表現(xiàn)出線性發(fā)展趨勢,也會突然出現(xiàn)極值突變,呈現(xiàn)出非線性的特點,因此,單一的預測方法有很大局限,不能抓住新船訂單的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律。本文首先采用三種方法分別對世界新船訂單進行了趨勢預測,然后建立組合模型對單個預測結(jié)果進行了擬合回歸,建立了新船訂單預測的組合模型。針對預測結(jié)果的對比分析,可以發(fā)現(xiàn):
1、三種單獨的模型和組合模型能夠較好地反映2002年以前的變化,而且誤差率在10%左右。2003年以后船舶市場先是迎來一次高潮,接著在2008年受金融危機影響嚴重下滑,導致新船訂單出現(xiàn)劇烈動蕩,三種模型和組合模型的預測誤差都非常高,移動平均方法的誤差最高甚至達到61.71%。
2、總體來看,組合模型預測結(jié)果的誤差平方和最小,BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型次之,移動平均模型的誤差平方和最大。雖然三種單獨模型和組合模型的預測精度都不甚理想,但是對船廠和船東來說,他們更關(guān)注的是新船訂單的發(fā)展趨勢,而不是新船訂單的精確數(shù)值。預測結(jié)果的對比發(fā)現(xiàn),組合模型比單一模型在新船訂單趨勢預測方面有更高的準確性,其能緊跟新船訂單的發(fā)展趨勢,預測結(jié)果具有相當高的參考價值,能夠作為船東和船廠進行戰(zhàn)略規(guī)劃的決策依據(jù)。
3、利用組合模型,預測得到2012年的世界新船訂單為72.84百萬修正總噸,2013年為56.41百萬修正總噸,這說明未來兩年新船訂單仍然呈現(xiàn)下降的趨勢,全球船舶市場面臨的形勢依然嚴峻。
組合預測模型通過利用不同模型的優(yōu)點集合了盡可能多的有用信息,總體來看能夠彌補單個預測模型的片面性,本文選擇常用的回歸擬合法確定單個模型的權(quán)重值,從而得到組合預測模型的公式為:
R=R1*r1+R2*r2+R3*r3+C=R1*0.155+R2*0.484+R3*0.479 (4)
其中R1為移動平均預測值,R2為灰色系統(tǒng)預測值,R3為神經(jīng)網(wǎng)絡預測值,r1、r2和r3分別為三種方法在組合預測中的權(quán)重。表1中列出了三種單獨預測模型和組合模型的誤差平方和,由誤差對比可以看出,本文所提出的組合模型可以對新船訂單進行較準確的趨勢預測,且其預測效果優(yōu)于單項預測模型。針對2012年和2013年的世界新船訂單發(fā)展趨勢,前面三種單項預測模型得到了各自的預測結(jié)果,進一步利用組合模型,得到2012年的世界新船訂單為72.84百萬修正總噸,2013年為56.41百萬修正總噸。
結(jié)論與建議
新船訂單在復雜多變的環(huán)境下,其長期走勢不具有能夠把握的內(nèi)在規(guī)律,在特定的時期既會表現(xiàn)出線性發(fā)展趨勢,也會突然出現(xiàn)極值突變,呈現(xiàn)出非線性的特點,因此,單一的預測方法有很大局限,不能抓住新船訂單的內(nèi)在發(fā)展規(guī)律。本文首先采用三種方法分別對世界新船訂單進行了趨勢預測,然后建立組合模型對單個預測結(jié)果進行了擬合回歸,建立了新船訂單預測的組合模型。針對預測結(jié)果的對比分析,可以發(fā)現(xiàn):
1、三種單獨的模型和組合模型能夠較好地反映2002年以前的變化,而且誤差率在10%左右。2003年以后船舶市場先是迎來一次高潮,接著在2008年受金融危機影響嚴重下滑,導致新船訂單出現(xiàn)劇烈動蕩,三種模型和組合模型的預測誤差都非常高,移動平均方法的誤差最高甚至達到61.71%。
2、總體來看,組合模型預測結(jié)果的誤差平方和最小,BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型次之,移動平均模型的誤差平方和最大。雖然三種單獨模型和組合模型的預測精度都不甚理想,但是對船廠和船東來說,他們更關(guān)注的是新船訂單的發(fā)展趨勢,而不是新船訂單的精確數(shù)值。預測結(jié)果的對比發(fā)現(xiàn),組合模型比單一模型在新船訂單趨勢預測方面有更高的準確性,其能緊跟新船訂單的發(fā)展趨勢,預測結(jié)果具有相當高的參考價值,能夠作為船東和船廠進行戰(zhàn)略規(guī)劃的決策依據(jù)。
3、利用組合模型,預測得到2012年的世界新船訂單為72.84百萬修正總噸,2013年為56.41百萬修正總噸,這說明未來兩年新船訂單仍然呈現(xiàn)下降的趨勢,全球船舶市場面臨的形勢依然嚴峻。
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