基于人口與經(jīng)濟(jì)變化視角的城市收縮測(cè)度與影響因素分析

城市收縮是城市人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展遇到問題并失去發(fā)展動(dòng)能后綜合表現(xiàn)。盡管國際上對(duì)城市收縮的定義并未達(dá)成共識(shí)，但普遍認(rèn)為城市人口減少和經(jīng)濟(jì)衰退是城市收縮的主要標(biāo)志。城市收縮是城市發(fā)展過程中的特殊階段，與城市衰退不同，城市衰退是指城市發(fā)展失去動(dòng)能，城市衰退必然導(dǎo)致城市收縮，而城市收縮則不一定的引起城市衰退，其原因在于城市收縮以人口減少為表征而引起的一系列問題，是反映城市的發(fā)展進(jìn)程的客觀指標(biāo)。人類歷史上不乏城市收縮的先例，如公元前9世紀(jì)的亞特蘭蒂斯、瑪雅等，部分城市收縮則經(jīng)歷了較長的時(shí)間，如古羅馬城。近代和當(dāng)代城市收縮具有其顯著特點(diǎn)，其原因在于全球經(jīng)濟(jì)一體化和工業(yè)化發(fā)展進(jìn)程加速，工業(yè)、資本、勞動(dòng)力集聚和轉(zhuǎn)移隨之變化，如上世紀(jì)90年代，利物浦經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整人口外流，美國“銹帶”地區(qū)城市發(fā)展也屬于城市收縮?，F(xiàn)有研究觀點(diǎn)認(rèn)為，因暫時(shí)或永久失去大量居民，或人口流失數(shù)占總?cè)丝?0%即可認(rèn)為城市收縮開始。隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，資源枯竭、經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型或因市場競爭造成的市場環(huán)境惡化導(dǎo)致的人口流失、經(jīng)濟(jì)衰退都是城市收縮的重要表現(xiàn)。

改革開放以來，我國城市化進(jìn)程不斷加速，截止2019年末，我國城鎮(zhèn)化水平已達(dá)到60.6%，無限制供給勞動(dòng)力發(fā)展模式趨近尾聲，人口紅利逐步消失，部分資源型城市、外向加工型城市出現(xiàn)局部收縮現(xiàn)象。與歐美國家相比，我國城市收縮現(xiàn)象特征界限不清晰，城市擴(kuò)張與局部收縮現(xiàn)象并存。通過對(duì)第5次、第6次人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我國近1/4的縣級(jí)及以上城市出現(xiàn)人口，密度下降趨勢(shì)。據(jù)吳康等人研究，長三角地區(qū)近1/2地區(qū)出現(xiàn)城市局部收縮現(xiàn)象。隨著我國人口增長速度趨緩，經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài)發(fā)展局面，城市收縮問題逐漸顯現(xiàn)，在我國城鎮(zhèn)化高速發(fā)展的背景下，學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域?qū)Τ鞘惺湛s問題研究關(guān)注度不足，且現(xiàn)有研究成果多集中于東北重工業(yè)基地轉(zhuǎn)型和資源枯竭型城市，而對(duì)于我國城市收縮的分析判斷相關(guān)研究缺乏?；诖?，本文以安徽省部分城市為研究對(duì)象，在現(xiàn)有城市收縮研究的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了城市收縮指標(biāo)因素，并對(duì)城市收縮影響因素進(jìn)行研究，對(duì)可能出現(xiàn)城市收縮的城市提出建議措施，以期為城市規(guī)劃治理提供借鑒。

一、城市收縮指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）城市收縮指標(biāo)選取

在城市化發(fā)展進(jìn)程中，城市收縮是一個(gè)長期發(fā)展的過程，需基于長時(shí)間的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，以此提取城市收縮特征?；趪鴥?nèi)外研究結(jié)論，本研究從人口、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)空間結(jié)構(gòu)三個(gè)層面建立城市收縮指標(biāo)體系。人口指標(biāo)主要選取人口密度、人口增長率、人口遷出率、勞動(dòng)年齡人口比重（15～59歲）和老齡人口比重（60歲及以上）。人口增長率反應(yīng)人口增長速度，與城市收縮呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，人口遷出率則直接反應(yīng)城市人口遷移變化水平，與城市收縮呈正相關(guān)關(guān)系。經(jīng)濟(jì)維度取人均GDP增長率、社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額增長率、第三產(chǎn)業(yè)比重、人均繳稅水平及社會(huì)消費(fèi)品零售總額增長率，其中，人均GDP增長率直接反應(yīng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增速，如增速放緩則表明該區(qū)域居民收入增速放緩，進(jìn)而城市對(duì)居民的吸引力下降，導(dǎo)致居民遷移和城市收縮。社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額增長率反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)固定資產(chǎn)投資再生產(chǎn)水平，包括固定資產(chǎn)更新、改建、擴(kuò)建和新建等活動(dòng)，該水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長呈正相關(guān)關(guān)系。社會(huì)消費(fèi)品零售總額變化率和繳稅水平直接反映居民消費(fèi)水平和收入水平，指標(biāo)水平越高表明區(qū)域經(jīng)濟(jì)增速越高，反之則表示城市收縮。第三產(chǎn)業(yè)比重與第一、二產(chǎn)業(yè)相對(duì)應(yīng)，能夠衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)類型；社會(huì)與空間維度指標(biāo)選擇城市建設(shè)用地面積、單位人口公共交通車輛數(shù)量、城鎮(zhèn)化率、單位人口受教育程度及城鎮(zhèn)社區(qū)服務(wù)設(shè)施等指標(biāo)。城市建設(shè)用地面積反映了城市拓展更新能力，建設(shè)用地面積越大，表示城市人口越大，城市對(duì)居民吸引力越高。教育資源、醫(yī)療資源和公共設(shè)施資源與城市收縮水平密切相關(guān)，城鎮(zhèn)化率表明區(qū)域人口分布情況，可用于衡量城市發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（二）研究對(duì)象

根據(jù)上述指標(biāo)，選取安徽省部分市級(jí)城市作為研究對(duì)象，選擇研究對(duì)象2009年至2016年城市人口、經(jīng)濟(jì)與城市空間結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，根據(jù)各城市統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)，采集15個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)信息，以此統(tǒng)計(jì)分析人口、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與城市社會(huì)空間結(jié)構(gòu)之間的關(guān)系。

（三）研究方法

對(duì)于城市社會(huì)空間結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)方法較多，根據(jù)權(quán)重確定方法差異，可分為主觀評(píng)價(jià)法和客觀評(píng)價(jià)法，兩者的差異主要為指標(biāo)的定性、定量分析。為確保研究結(jié)果的客觀性、準(zhǔn)確性，本研究采用信息熵方法確定指標(biāo)權(quán)重，并根據(jù)各指標(biāo)得分確定城市發(fā)展綜合得分。

以n表示地級(jí)市，m為城市收縮評(píng)價(jià)指標(biāo)，x_ij表示i城市的第j個(gè)指標(biāo)。針對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)發(fā)展水平不同的情況，同時(shí)存在正值和負(fù)值，且正值與負(fù)值含義不同。為便于計(jì)算，將指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理。

正向指標(biāo)：

負(fù)向指標(biāo)：

根據(jù)指標(biāo)得分情況計(jì)算i市j指標(biāo)占該指標(biāo)的權(quán)重：，并計(jì)算j指標(biāo)的熵值：。根據(jù)j指標(biāo)信息效用值，則計(jì)算指標(biāo)權(quán)重系數(shù)為。根據(jù)權(quán)重系數(shù)和指標(biāo)歸一化處理結(jié)果計(jì)算城市發(fā)展綜合得分情況：。則根據(jù)城市發(fā)展綜合得分評(píng)價(jià)城市收縮度為：。

（四）研究結(jié)果分析

根據(jù)上述研究方法對(duì)安徽省16個(gè)城市收縮情況進(jìn)行研究，以城市綜合發(fā)展得分作為城市收縮水平評(píng)價(jià)依據(jù)，城市綜合發(fā)展水平提高則表明城市發(fā)展增速良好，反之則反映城市收縮。通過研究安徽省16城市2009年至2016年人口、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，對(duì)安徽省整體綜合發(fā)展情況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)后發(fā)現(xiàn)，安徽省整體綜合發(fā)展指數(shù)呈“M”型波動(dòng)，突出表現(xiàn)為先增長后收縮、再增長后收縮的循環(huán)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。根據(jù)數(shù)據(jù)深入研究，2010年、2016年安徽省整體綜合發(fā)展指數(shù)均出現(xiàn)小幅下降現(xiàn)象，其中，2010年下降趨勢(shì)較為平緩，2016年下降波動(dòng)較大。

從具體城市分析結(jié)果來看，安徽省省會(huì)合肥市綜合發(fā)展指數(shù)領(lǐng)先于其他城市，2009年至2016年合肥市綜合發(fā)展指數(shù)均大于1.6，除2011年和2014年綜合發(fā)展指數(shù)為1.6外，其余年份數(shù)據(jù)均大于1.7，表明合肥市整體發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，對(duì)人口吸引力強(qiáng)。銅陵、蕪湖、淮北、淮南、黃山、池州等城市發(fā)展中均經(jīng)歷多次增長、收縮交替情況，綜合發(fā)展指數(shù)區(qū)間1.2～1.6；安慶、六安、阜陽、宿州、亳州等城市則發(fā)展較為平穩(wěn)，綜合發(fā)展指數(shù)區(qū)間為1.2～1.5。

根據(jù)城市綜合發(fā)展指數(shù)研究結(jié)果，基于時(shí)空序列分析各城市發(fā)展演變情況，2009年至2011年，池州處于持續(xù)城市收縮狀態(tài)，蕪湖處于城市發(fā)展?fàn)顟B(tài)，而淮北、淮南、宿州、亳州、蚌埠、阜陽、六安、銅陵、安慶和黃山等城市處于發(fā)展、收縮的循環(huán)狀態(tài)；2011年至2015年，銅陵發(fā)展增速，亳州、六安、宣城、安慶、黃山等城市經(jīng)歷了“M”型循環(huán)狀態(tài)，其余城市則經(jīng)歷了先下降后上升的“N”型發(fā)展過程；2015年至2016年，除淮北、淮南、馬鞍山、池州、黃山和銅陵城市發(fā)展綜合指數(shù)下降外，其余城市均有所上升。

三、城市收縮影響因素分析

為深入研究城市收縮影響指標(biāo)對(duì)城市收縮程度的影響，合理確定城市收縮關(guān)鍵指標(biāo)，便于為城市規(guī)劃治理提供有效依據(jù)。本研究基于城市綜合發(fā)展指數(shù)建立城市收縮影響因素回歸分析模型。

（一）模型建立

根據(jù)城市收縮指標(biāo)體系各數(shù)據(jù)，與城市綜合發(fā)展指數(shù)建立回歸模型：。式中，為城市綜合發(fā)展指數(shù)，表示城市，表示對(duì)應(yīng)年份，為待估參數(shù)，表示城市收縮影響指標(biāo)，表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

根據(jù)回歸模型，收集安徽省16個(gè)城市2009年至2016年期間數(shù)據(jù)，以2016年數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)數(shù)據(jù)，經(jīng)Minitab統(tǒng)計(jì)分析，獲得城市收縮指標(biāo)描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果（如表1所示）。

變量 均值 標(biāo)準(zhǔn)差 最大值 最小值

1.411 0.1186 1.753 1.221

0.031 0.1597 1.311 -0.1945

2704.941 1164.935 5358 583

23.296 7.3281 53.02 7.43

0.071 0.0569 0.3053 0.0191

0.264 0.2011 0.9866 0.0194

0.116 0.0993 0.3795 -0.4099

0.346 0.0560 0.5145 0.2338

0.217 0.1482 0.6192 -0.1859

0.172 0.0703 0.5298 -0.0453

3092.843 2308.72 9695.0740 290.1361

96.917 75.4037 436 28.1915

8.535 3.6898 17.3941 0.9852

50.219 12.356 78.6912 29.1763

8220.751 4470.6921 26875 1966

363.939 283.9958 1 1067

（二）回歸結(jié)果分析

根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，計(jì)算各指標(biāo)對(duì)城市綜合發(fā)展指數(shù)的影響關(guān)系回歸結(jié)果，并從人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與空間結(jié)構(gòu)等方面具體分析如下：

基于人口角度分析，人口增長、勞動(dòng)人口比重與人口密度等指標(biāo)降低與城市收縮存在密切聯(lián)系，指標(biāo)提高則能夠抑制城市收縮。人口遷出率和老齡人口比重對(duì)城市發(fā)展負(fù)面影響顯著，并進(jìn)一步促進(jìn)了城市收縮現(xiàn)象。其中，人口遷出率指標(biāo)對(duì)城市收縮水平影響最為顯著。人口遷出表明該城市出現(xiàn)收縮現(xiàn)象，并導(dǎo)致適齡勞動(dòng)人口比重下降和老齡人口比重上升，進(jìn)而制約城市發(fā)展。結(jié)合安徽省城市發(fā)展綜合指標(biāo)表明，淮南、淮北等城市勞動(dòng)人口減少是在城市收縮的重要原因。

基于經(jīng)濟(jì)方面分析，人均GDP增長率、社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額增長率和人均繳稅水平對(duì)城市收縮具有抑制作用，并能夠促進(jìn)城市綜合發(fā)展。結(jié)合安徽省各城市數(shù)據(jù)，咋銅陵、池州等城市人均GDP增速放緩甚至出現(xiàn)下降趨勢(shì)，相應(yīng)社會(huì)固定資產(chǎn)投資和人均繳稅水平均出現(xiàn)下幅下滑，導(dǎo)致城市收縮加劇。

社會(huì)與空間結(jié)構(gòu)方面，城市建設(shè)用地面積、公共交通數(shù)量、受教育人口規(guī)模、醫(yī)療服務(wù)設(shè)施和城鎮(zhèn)化率均側(cè)面反映了城市綜合發(fā)展水平，公共交通、醫(yī)療服務(wù)設(shè)施等配套設(shè)施完善能夠增強(qiáng)城市對(duì)人口的吸引力，城市建設(shè)用地面積和城鎮(zhèn)化率表明城市綜合發(fā)展規(guī)模和潛力?；诎不帐〕鞘芯C合發(fā)展指數(shù)分析，銅陵市城鎮(zhèn)化率呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，表明城市發(fā)展過程中配套設(shè)施不完善，進(jìn)而加劇了城市收縮現(xiàn)象。

四、結(jié)語

基于城市收縮相關(guān)研究成果構(gòu)建城市收縮指標(biāo)體系，并結(jié)合安徽省16城市進(jìn)行實(shí)證研究，研究發(fā)現(xiàn)安徽省總體綜合發(fā)展指數(shù)呈現(xiàn)“M”型循環(huán)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，部分城市因人口遷出、配套設(shè)施不完善而加劇了城市收縮，可通過提高人口密度、勞動(dòng)人口比重、第三產(chǎn)業(yè)比重和社會(huì)固定資產(chǎn)投資總額等措施改善城市收縮問題，促進(jìn)城市發(fā)展更新，實(shí)現(xiàn)城市收縮向城市發(fā)展的轉(zhuǎn)變。

本文來源：《商業(yè)觀察》http://m.k2057.cn/w/jg/125.html