基于主成分分析的四川省區(qū)域物流發(fā)展綜合評價研究

 區(qū)域物流的存在和發(fā)展是以區(qū)域經濟的存在和發(fā)展為前提的，區(qū)域經濟發(fā)展水平決定了區(qū)域物流的發(fā)展規(guī)模，區(qū)域經濟結構也決定了區(qū)域物流的結構。區(qū)域物流水平的提升對提高區(qū)域流通領域的效率和經濟效益，提高區(qū)域市場的競爭能力等，發(fā)揮著積極的能動作用。本文采用主成分分析法以四川省區(qū)域物流能力為研究對象，構建區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評價定量模型，利用該模型對四川各城市的物流發(fā)展水平進行綜合評價。
1 區(qū)域物流發(fā)展水平指標綜合評價體系的構建
1.1 指標選取的原則 區(qū)域物流發(fā)展水平的綜合評價是一個復雜的系統(tǒng)工程。在指標選取過程中，主要遵循以下原則：①綜合性。區(qū)域物流發(fā)展水平指標應當綜合考慮區(qū)域社會經濟宏觀環(huán)境、物流基礎設施、物流績效、人力資源等方面的關聯(lián)性，對各因素進行綜合描述；②客觀性。指標體系應客觀真實地反映目標與指標之間的關系，數(shù)據要客觀、準確；③可得性。各評價指標含義明確、信息集中、數(shù)據資料容易獲得，計算方法簡明易懂；④可比性。區(qū)域物流發(fā)展水平評價指標體系選取要考慮到結果在地區(qū)間橫向、時間上縱向以及目標與現(xiàn)狀等之間的可比性。
1.2 區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評價指標體系 在對相關文獻綜合分析的基礎上，結合四川省的具體情況，選取以下5個方面指標建立區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評價指標體系，這些指標能從不同角度反映出四川物流的發(fā)展特征：①物流經濟發(fā)展類：綜合反映了區(qū)域物流的發(fā)展的社會經濟基礎，包括地區(qū)生產總額（X1，萬元）、人均GDP（X2，元）、第三產業(yè)總產值（X3，萬元）；②生產消費流通類：分別從生產、消費等角度反映了區(qū)域物流服務的需求狀況和需求規(guī)模，包括社會消費品零售總額（X4，萬元）、工業(yè)總產值（X5，萬元）、進出口總額（X6，萬元）、城鎮(zhèn)居民人均消費性支出（X7，萬元）、批發(fā)零售業(yè)年末商品庫存總額（X8，萬元）；③人力資源類：反映了物流發(fā)展的人力資源狀況，人力的投入也作為衡量物流產業(yè)效益的一個方面，主要是指物流從業(yè)人員人數(shù)（X9，萬人）；④物流交通運輸類：反映了區(qū)域物流發(fā)展的基礎設施狀況，包括貨物周轉量（X10，萬噸）、公路、鐵路里程數(shù)（X11，萬公里）；⑤信息發(fā)展水平類：反映了物流信息發(fā)展水平，包括郵電業(yè)務總量（X12，萬元）、移動電話部數(shù)（X13，萬部）、互聯(lián)網用戶（X14，萬戶）。
2 基于主成分分析的區(qū)域物流發(fā)展水平綜合評價模型
在評價指標體系中，各指標之間的相關性難以避免，因而反映的信息在一定程度上有所重疊。而主成分分析可以很好的解決這個問題。它可以將眾多指標轉換成幾個保留了原始變量絕大多數(shù)信息綜合主成分，且主成分彼此間互補相關，不僅解決了信息重疊問題還降低了維度。該方法獨特之處在于能夠消除樣本之間的相互關聯(lián)，并在保持樣本主要信息量的前提下，提取少量具有代表性的主要指標；同時，在分析過程中得到主要指標的合理權重，用主成分作為決策分析的綜合指標值。主成分分析法在多指標綜合評價方面得到廣泛的應用。具體過程如下：
Zi反映了第i個區(qū)域（或年度）物流發(fā)展的綜合水平。Zi值越高，說明第i個區(qū)域（或年度）物流發(fā)展總水平越強，反之則越弱。
3 應用實例
本文中涉及到數(shù)據均來自2012年四川統(tǒng)計年鑒以及四川各城市國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。
3.1 進行KMO檢驗和球形Bartlett檢驗 由表2可知：Bartlett檢驗的統(tǒng)計量的觀察值為760.77，相應的概率P值接近于0，同時KMO值為0.832，說明因子分析是可以接受的。通過以上兩項統(tǒng)計指標的檢驗表明本研究適合進行主成分分析。
3.2 因子提取 運用SPSS19.0，計算出各變量的特征值、貢獻率、累計貢獻率。公共因子的方差貢獻率表示該公共因子反映原指標的信息量，累計方差貢獻率表示相應幾個公共因子累計反映原指標的信息量。從表中可以看到，前2個公共因子的特征根大于1，累計方差貢獻率達到93.21%，即這兩個公共因子可以反映原指標93.21%的信息量，可以滿足因子分析用變量子集來解釋整個問題的要求。
由表3可以看出第一因子在地區(qū)生產總值、第三產業(yè)、社會零售總額、工業(yè)總產值、進出口總額、年末商品庫存總額、物流從業(yè)人數(shù)、貨物周轉量這些指標上的載荷較大，可以解釋為城市物流環(huán)境因子；第二因子在公路里程數(shù)、郵電業(yè)務數(shù)量、郵電業(yè)務數(shù)量、移動電話、互聯(lián)網上有較大的載荷，體現(xiàn)了地區(qū)的基礎設施、物流運輸能力，可以命名為物流基礎因子。用回歸法計算因子得分，輸出因子成分得分系數(shù)矩陣。
F1=0.086X1+0.055X2+0.085X3+0.086X4+0.085X5+0.085X6+0.063X7+0.085X8+0.082X9+0.08X10+0.024X11+0.086X12+0.086X13+0.085X14
F2=0.025X1-0.47X2+0.045X3+0.044X4-0.046X5+0.024X6-0.313X7+0.028X8+0.096X9-0.015X10+0.59X11+0.056X12+0.067X13+0.043X14。
3.3 計算綜合得分 對2個主成分的得分進行加權求和，取其貢獻率作為權重，構造四川省區(qū)域物流能力綜合模型：F=82.385%F1+10.37%F2。
將四川省21市樣本數(shù)據分別代入公式，即可求得四川省各城市區(qū)域物流能力排名，見表4。
3.4 結論 通過主成分分析，本文可以得出四川省各市物流能力排名。從表4可以看出，第一主成分得分排名與綜合得分排名大致是一致的，這是因為第一主成分的方差貢獻率為82.835%，基本反映了四川地區(qū)物流發(fā)展的總體情況。按照綜合得分情況排在前5名的分別是成都、綿陽、達州、南充、宜賓，說明這5個城市物流能力較強，既有較好的物流社會環(huán)境，又有良好的物流基礎。同時，也能看出各城市之間物流能力存在的差異。從F2得分情況來看，甘孜州得分第一，但最后總分排名19位，說明它擁有良好的物流基礎，但缺乏一定的社會環(huán)境，可以看出社會環(huán)境對城市物流發(fā)展水平有重要的影響。
4 建議
4.1 通過政策引導，營造良好的投資環(huán)境，加快物流的現(xiàn)代化進程 《四川省道路運輸業(yè)現(xiàn)代物流“十二五”發(fā)展規(guī)劃》，要求四川省道路運輸業(yè)現(xiàn)代物流“服務一個支撐，加強三個建設、形成三大體系”即支撐四川省西部經濟發(fā)展高地的打造以及西部綜合交通樞紐、西部物流中心的建設；加強道路運輸業(yè)物流管理體制和服務體系建設，物流園區(qū)、中心及貨運場站建設以及交通物流綜合信息服務平臺開發(fā)建設；形成以成都為中心，以道路運輸網絡主骨架，鏈接四川省各市、州以及周邊重慶、西安、貴陽的多式聯(lián)運服務網絡體系和快速、高效的出川通道體系。
4.2 發(fā)揮區(qū)位優(yōu)勢，建立內陸型物流中心 成都市作為副省級城市，有良好的區(qū)位優(yōu)勢，貨運量大，基礎設施競爭力強，輻射帶動作用較強。隨著經濟結構的優(yōu)化調整和區(qū)域經濟的統(tǒng)籌推進，2015年，全省城鎮(zhèn)化率將達到48%左右，成都將成為中西部地區(qū)最具有競爭力的特大中心城市，全省所有18個地級市和有條件的縣級市將發(fā)展成為50萬人口以上的大城市，力爭有10個左右跨入10個左右跨入100萬人口以上的大城市。
4.3 加快客運換乘樞紐和物流貨運樞紐為重點的客貨站場體系建設 從2011年數(shù)據指標顯示，全省公路運輸客運量達24.26億次、旅客周轉量900.68億人公里，四川公路客運量居全國各省區(qū)市第二位，在綜合運輸量中占比達95%以上。目前成都客運東站、綿陽汽車客運場站、達州化工物流園區(qū)、雅安多營物流中心貨運站等6個客貨運場站已建成投運。阿壩州少數(shù)民族地區(qū)汽車站建設中，利用藏、羌民族傳統(tǒng)文化資源，結合當?shù)貙嶋H情況，適應城鄉(xiāng)發(fā)展需求，構建城鄉(xiāng)一體化的公共交通運輸體系。