淺談人工智能在人力資源領域的應用趨勢

人工智能從根本上而言屬于計算機語言的一種，也是通過一定的編程算法同生活實際需要相聯(lián)系，構(gòu)成符合人類需要的技術(shù)。較為普遍的如掃地機器人、語音識別、圖像識別等技術(shù)，更多技術(shù)仍然處于待開發(fā)階段，未來的日子里無人駕駛汽車、無人超市、機器人外科手術(shù)等將逐漸廣泛應用于生活當中，智能化的技術(shù)將對我們的生活產(chǎn)生翻天覆地的變化。而人力資源和人工結(jié)合的最為密切，人工智能技術(shù)在此領域未來也有望有所作為。

1  人工智能技術(shù)概況

1.1  人工智能技術(shù)概念

人工智能技術(shù)顧名思義指的是人們運用計算機語言為機器設置一定的條件和算法使得機器具有類似于人腦的思考能力，可以進行生產(chǎn)工作、判斷決策、智能回復等。人工智能的應用使得一些單純依靠勞動力的產(chǎn)業(yè)成本從長遠來看大大降低，解放了部分人類的雙手，而用機器操作。人工智能能夠完成部分人類不愿意做或者人力無法完成的工作，或者以更高的效率和速度完成某些工作。即使在工作效率上人工智能有很好的效果，可歸根結(jié)底人工智能仍然是人類設計出來的產(chǎn)物，是為人類服務并提供方便的。根據(jù)科學家普遍的說法，人工智能超過人類思維是不可能的。    

1.2  人工智能在機器中的應用

人類對于某些情況的下意識判斷是基于之前的經(jīng)驗，或者說是本能的反應。而在人工智能領域，對機器進行長期反復的學習訓練，不斷的導入數(shù)據(jù)傳出數(shù)據(jù)，分析每一次數(shù)據(jù)的變化和人類構(gòu)想的最終反應，使之達成一致，會發(fā)現(xiàn)在反復訓練后，機器“思維慣性”所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在向人類構(gòu)想的反應靠攏并逐步接近。當調(diào)節(jié)機器數(shù)據(jù)的參數(shù)，機器仿佛具有思考力一般能做出和人類相似的應激反應，科學家利用這一點將機器應用于工廠等需要長期反復操作的工作中。

1.3  人工智能和人力

人工智能的反應速度是依靠計算機的運行速度和算法的調(diào)試，很大程度上而言人工智能的“工作能力”是快于正常人類思維的。人類創(chuàng)造出計算機語言，運用計算機語言更好的為人類服務，但并不意味著人工智能能夠代替一切人力勞動，只是更好地輔助人類完成工作。一類工作是需要大量人力反復操作的，另一類是需要進行大量數(shù)據(jù)搜集的。這兩種工作有人工智能勝任能夠節(jié)省大量的時間和金錢。而另一部分程序繁多，需要面對復雜情況隨機做出反應的工作是必須由人力完成的。

2  人工智能研究范疇

2.1  圖像識別

在現(xiàn)實生活中會出現(xiàn)這樣的生活場景，比如通過掃描一本書的索引號而獲得書本信息、掃描一個圖片搜索到所有相似的圖像、掃描一個二維碼獲得動態(tài)影像等。這些技術(shù)都引入了人工智能領域的圖像識別技術(shù)，即通過掃描某一實體圖像幫助人類搜集到部分信息或者將圖像信息進行綜合比較。新的圖像進入機器的系統(tǒng)內(nèi)，機器會根據(jù)之前獲得過的所有信息對現(xiàn)有未知的圖像進行各方面的分析，將圖像分解為色塊，比較每一色塊內(nèi)部的線條構(gòu)成、顏色色系、明亮調(diào)節(jié)等。由于計算機語言運行速度十分快，所有的分析結(jié)果會在幾秒內(nèi)呈現(xiàn)出來，這就是人工智能的優(yōu)勢所在。

而分析比較的過程應用的就是最為流行的knn臨近算法。此種算法相當于將機器接收到新的圖像放入一個二維坐標系中，坐標系由上億的圖像采集點構(gòu)成，由之前獲得的所有圖像疊加而成[3]。新的圖像呈現(xiàn)在最頂層，通過機器的高速運算和以下的疊加層進行縱向?qū)Ρ?，最終排除掉差異性大的數(shù)據(jù)，保留某些程度上相近的圖像。當然在此過程中可以人為的設定篩選條件或者改變參數(shù)，對比出顏色相似度高或者形狀吻合度高的圖像，幫助人類完成工作的圖像分析工作。

2.2  數(shù)據(jù)搜集和分析

在當今時代，數(shù)據(jù)的重要性不言而喻。掌握了數(shù)據(jù)相當于拿到了一定的籌碼，從簡單的人類購物習慣數(shù)據(jù)到企業(yè)綜合決策數(shù)據(jù)，整個世界由重要性不等的數(shù)據(jù)構(gòu)成。而數(shù)據(jù)對于一個企業(yè)而言是極為重要的，企業(yè)可以通過一系列表征的數(shù)據(jù)判斷行業(yè)未來的發(fā)展前景，做出公司的戰(zhàn)略規(guī)劃，也可以通過數(shù)據(jù)對重要的方案進行決策。由此產(chǎn)生了很多專門做數(shù)據(jù)分析處理的公司，數(shù)據(jù)成為了可以交易的實體。

而原始的數(shù)據(jù)的收集整理過程就是由人工智能完成。比如購物軟件可以通過用戶的瀏覽記錄、購物習慣、關(guān)注的物品通過算法得出用戶的年齡區(qū)間，職業(yè)類型。社交軟件可以通過用戶的使用頻率、關(guān)注的話題、瀏覽速度等推薦可能認識的好友。像一些大平臺的廣告推送、話題引入、廣告植入都是根據(jù)用戶的使用情況對信息進行篩選，呈現(xiàn)出用戶可能最近感興趣的或者有意向關(guān)注的信息。人工智能將大量信息通過算法進行篩選過后，保留部分契合度高的信息，提高用戶的使用舒適度，擴大受眾范圍。

2.3  語言處理

人工智能在語言處理方面也取得了不少的成就，語言不再是不同國家人們表達想法的屏障。通過語言轉(zhuǎn)換器甚至可以初步達到面對面以不同語言順暢交流。之前人們總苦惱于不能和語言習慣不通的人交流，如今地區(qū)方言、語言體系已經(jīng)不再是考慮的困難因素。

人工智能將不同地域或者國家的語言通過算法進行分析后，將語言體系構(gòu)建過程中的語言素材、語法、長篇段落、語言習慣等以數(shù)據(jù)的形式保留在機器中。在現(xiàn)實應用中只需要快速的讀取語言即可，當然要做到準確的讀取，前提是對人工智能算法做以反復的數(shù)據(jù)實驗，才能達到最終符合人類要求的效果。

3  人工智能在人力資源領域的應用形式

3.1  人力資源系統(tǒng)的構(gòu)建

現(xiàn)在企業(yè)普遍采用的人力資源信息系統(tǒng)就是記錄企業(yè)員工基本信息，將員工的工作技能、工作獎懲、學術(shù)背景等記錄到數(shù)據(jù)信息庫。在每年企業(yè)進行對外招聘時，往往需要HR憑借個人經(jīng)驗基于一定的數(shù)據(jù)分析企業(yè)當前的運營現(xiàn)狀和員工職位的匹配度，不可否認HR具有相當?shù)膶I(yè)知識。但在面對復雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計時，人工的分析總會存在一定的誤差，做出的規(guī)劃和判斷的準確度和企業(yè)實際情況有所偏差，這也是現(xiàn)代企業(yè)需要解決的問題之一。

人力系統(tǒng)的構(gòu)建即對企業(yè)未來所需要的人力資源數(shù)量和崗位進行預估，合理判斷企業(yè)崗位供求關(guān)系，以便進行相應人才的招聘。這一項工作從本質(zhì)上而言是對表征數(shù)據(jù)的統(tǒng)計，通過收集分析各部門人員配置情況、項目完成進度、工作實效性等，對人力資源進行判斷。而所有的一切都可以通過人工智能的大數(shù)據(jù)分析來完成，完全可以制定出和實際復合性最高、準確性最高的人力資源系統(tǒng)。

3.2  選拔人才

人力資源選拔人才的重中之重就是人才和崗位的匹配度問題，即選拔合適的人才在恰當?shù)膷徫簧瞎ぷ?。傳統(tǒng)企業(yè)的招聘過程就是先通過簡歷篩選，然后在面試時對人才的專業(yè)背景、工作經(jīng)歷、個人綜合素養(yǎng)進行判斷，再結(jié)合HR對于所需崗位職能的了解來判斷是否錄用該面試者。而這一系列過程存在太多不穩(wěn)定因素，一方面HR和面試者的溝通就是雙方互相判斷的過程，HR會根據(jù)自己的個人經(jīng)歷和該面試者的自身情況詢問相關(guān)問題，存在一種情況比如該面試者和HR為校友關(guān)系，可能這一潛在因素會對面試結(jié)果產(chǎn)生一定的影響。從另一個角度來說HR的主要職責還是在于招聘過程，對于企業(yè)所需要崗位的了解度可能不夠深刻，畢竟沒有從事相關(guān)領域的工作，對崗位職責的敘述和該崗位需要怎樣類型的人才可能認識的并不是十分深刻，這對于面試結(jié)果也會有所影響。

基于此類情況，人工智能的開發(fā)和引入顯得尤為重要。人工智能可以通過收集某一工作崗位的工作時長、工作內(nèi)容、工作地點等多種信息，對崗位職責有一個很清晰的判斷，然后將應聘者同等的信息輸入到系統(tǒng)中即可以準確的得出該人才是否符合公司空缺崗位的需求。并且在面試環(huán)節(jié)人工智能可以捕捉到面試者所有的表象信息，能夠根據(jù)肢體和表情語言判斷面試者語言的真實性也可以根據(jù)面試者的回答，進行相關(guān)提問，再結(jié)合數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的信息儲備做出回應。比如面試者在應聘計算機軟件開發(fā)的某職位，智能機器人可以向面試者提問過往的工作經(jīng)歷，并能提出專業(yè)性極強的學術(shù)問題。這往往是人力資源在招聘時無法做到的。

3.3  留用人才

當對企業(yè)招聘到充足的人才后，企業(yè)應該將重心放置在留用人才的方式上?，F(xiàn)代企業(yè)尤其像媒體廣告行業(yè)、房地產(chǎn)行業(yè)人員的流動性極強，離職率和跳槽率頻頻增加，事實上較高的離崗率是不利于企業(yè)的健康發(fā)展的，當企業(yè)花費時間和金錢培養(yǎng)出能夠獨當一面的人才時，人員卻出現(xiàn)流失情況，而再進行招聘和培養(yǎng)需要一定的時間周期。

人工智能基于此種情況，可以建立模型對企業(yè)員工有意向離職的概率進行預測，為企業(yè)打預防針，避免出現(xiàn)人才流失崗位長時間空缺無人勝任的情況。員工選擇離職無非處于以下情況的考慮：辦公環(huán)境、崗位晉升空間、福利薪金、家庭因素、個人身體狀況、部門工作滿意度、工作壓力、企業(yè)文化、外部市場機會等。人工智能可以將所有影響企業(yè)人員離職的因素進行權(quán)重排列，建立相應的評判模型，對企業(yè)員工的離職傾向進行預測，幫助企業(yè)減少人員流失所帶來的業(yè)務損失。

3.4  培養(yǎng)人才

當企業(yè)招聘到優(yōu)秀的員工進入公司后，定然需要制定一系列的培養(yǎng)方案對人才進行進一步崗位培訓。傳統(tǒng)意義上的培訓是有一定工作經(jīng)驗的企業(yè)員工以教授的方式呈現(xiàn)，這種方式不符合現(xiàn)代年輕人的思維方式。普遍看來，年輕人的思維跳躍性很大，渴望有自己施展拳腳的空間，對于過來人所謂的經(jīng)驗相信度不高。因此企業(yè)可以通過引入人工智能對人才進行培訓，機器人可以向人才模擬工作中可能出現(xiàn)的問題，考驗人才面對突發(fā)狀況的反應力；也可以以問答的形式向人才灌輸專業(yè)知識，最后可以通過考試對人才培訓期間的收獲進行綜合評價，最終判斷該人才是否具備勝任崗位的能力。

人工智能培養(yǎng)訓練人才的途徑多樣且高效快速，在之后的工作中定期進行專業(yè)度測試或者模擬考驗等，能通過歷史數(shù)據(jù)對員工的能力得出客觀的判斷，這是人工培訓所不能做到的。

3.5  智能服務機器人

在企業(yè)中有一類工作需要耗費人力大量的時間，并需要人力擁有相當多的信息儲備，即就是員工咨詢。不同部門之間的溝通和傳遞信息往往提高了一定的人力成本，還會出現(xiàn)信息傳遞錯誤的問題。智能服務機器人的誕生將為員工提供完整的部門介紹和準確的信息傳遞服務，能夠二十四小時不間斷地為不同部門員工提供咨詢服務，大大提高了企業(yè)辦公的效率節(jié)省了溝通的時間成本。

4  人工智能在人力資源領域應用的未來趨勢

4.1  人力資源信息的收集處理

信息愈發(fā)成為企業(yè)的核心要素，人力資源信息也是極為重要的一項。未來利用多維度的網(wǎng)絡信息，人工智能可以對網(wǎng)絡上所有的人才信息進行收集，并按照企業(yè)的要求進行分類整理，進而篩選出和企業(yè)崗位需求匹配度高的人才。由于現(xiàn)今的網(wǎng)絡仍存在這樣那樣的問題，很多信息的透明度還有待提高，再加上不同招聘網(wǎng)站利益的沖突性使得網(wǎng)絡上出現(xiàn)重復簡歷的概率大大提升。想要真正做到基于互聯(lián)網(wǎng)的一體化進行人力資源信息收集需要各方長時間的努力。

4.2  提供高匹配度的崗位選擇

未來人工智能技術(shù)愈來發(fā)達，人類對機器人的掌控愈發(fā)精準時，人工智能才會真正走進我們生活的各個方面。隨著網(wǎng)絡信息的公開和企業(yè)制度的完善，企業(yè)對于崗位職能需求有明確的篩選標準，人工智能也對人才收集工作專業(yè)性提高，將促進企業(yè)通過人工智能篩選出符合職能需求的人才，崗位和人才之間真正建立起橋梁匹配度將大大提高。

4.3  構(gòu)建人性化的福利制度

現(xiàn)代企業(yè)的福利制度往往存在制度化不夠的特點，尤其是根據(jù)績效對員工能力進行判斷時，一個項目的實施往往是一個團隊努力的結(jié)果，但如何對團隊中的每一位員工貢獻做相應評價？如果不能做到準確評估，付出多少獲得一樣的獎金報酬將如何提高員工積極性？因此企業(yè)的福利制度仍然存在一定的漏洞，不能精確的對員工貢獻做以評價。在未來人工智能可以通過實時的監(jiān)測將每一位員工的貢獻量化為具體數(shù)字指標，從而避免此類狀況的發(fā)生。

5  結(jié)語

人工智能與人力資源的結(jié)合已經(jīng)在探索過程中，不再是遙不可及的夢想，只是技術(shù)結(jié)合和社會適應需要一定的時間，而暫時沒有辦法具體談及其廣泛應用的時間，但在未來一切都將成為可能。人工智能技術(shù)將對薪酬制定、人才選拔、績效考核等各方面產(chǎn)生潛移默化的影響，應用的深度也將不斷擴展。

本文來源：《企業(yè)科技與發(fā)展》：http://m.k2057.cn/w/kj/21223.html