淺析機(jī)器人記者對新聞生產(chǎn)的挑戰(zhàn)及意義

“機(jī)器人記者”，是美國敘述科學(xué)公司(Narrative Science)發(fā)明的寫作軟件，這個軟件擁有自動撰寫新聞故事的功能，是一套程序算法?；谶x題角度和新聞熱點追蹤，通過平臺授權(quán)，結(jié)構(gòu)化采集、處理、分類、分析原始數(shù)據(jù)素材，快速抓取，生成新聞關(guān)鍵詞或線索，進(jìn)一步發(fā)布和推算資訊，利用文本分析和信息自動抽取技術(shù)，以模板和規(guī)則知識庫的方式，相應(yīng)地輸出內(nèi)容，自動生成完整的新聞報道，尤其在體育賽事，金融經(jīng)濟(jì)，財報數(shù)據(jù)等方面作用突出。目前，機(jī)器人記者偏重生產(chǎn)以數(shù)據(jù)為核心的新聞內(nèi)容，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，根據(jù)受眾群體的用戶畫像特征，興趣點，消費能力水平，提供精準(zhǔn)化、個性化的新聞產(chǎn)品，不僅強(qiáng)化了新聞內(nèi)容的客觀性，還拉近專家，新聞工作者和用戶之間的距離。

一、機(jī)器人記者的優(yōu)勢

（一）創(chuàng)建新的新聞速度

機(jī)器人記者是人和機(jī)器的高效合并，遵循文本模板和流程，是爭搶新聞時效和獲取關(guān)注度的有力幫手?；诤Ａ繑?shù)據(jù)整理，多維度剖析的計算能力，迅速識別公眾關(guān)注熱點和獲取新聞線索，快速生成文字報告，首發(fā)事件，實時抓取事件與輿論趨勢并結(jié)合新聞標(biāo)準(zhǔn)點，有效規(guī)避錯誤方向。雖然機(jī)器人新聞無法在短時間內(nèi)達(dá)到報道高度和深度，但論速度來講，再專業(yè)的記者也無法在幾秒內(nèi)完成編寫報道的任務(wù)，尤其在突發(fā)事件的報道上，基于語言生成技術(shù)和信息算法，機(jī)器人記者的作用尤為突出。

（二）延伸用戶閱讀體驗

機(jī)器人記者實質(zhì)上是對人的延伸。隨著視頻與語音技術(shù)，3D建模的不斷成熟，新聞呈現(xiàn)模式更加個性化、互動化?！皺C(jī)器人記者”既是新聞敘述者也是新聞制作者，通過模擬虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實，改變新聞生產(chǎn)的流程，根據(jù)選題類型，內(nèi)容架構(gòu)，數(shù)據(jù)處理及分析，可視化呈現(xiàn)特征和商業(yè)模式等維度，增強(qiáng)視覺化，互動化的閱讀體驗，如微軟的“小冰”，騰訊的“DREAMWRITER”，人民日報的“小端”，光明日報的“小明”等。新聞報道形成集“對話”、“看新聞”、“問新聞”、“答新聞”為一體的呈現(xiàn)模式。后方平臺根據(jù)用戶的點擊內(nèi)容和頻率，收集用戶反饋數(shù)據(jù)，深度挖掘用戶個性化需求，智能推送與用戶興趣高相關(guān)的新聞，讓內(nèi)容主動“找到”對它感興趣的人。機(jī)器人記者不僅根據(jù)數(shù)據(jù)編輯成文字，還會在文字的基礎(chǔ)上制作出相對應(yīng)的短視頻和圖片，在快速化的生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了移動+社交+多媒體終端的新型新聞內(nèi)容。

（三）一對一交互

美國未來學(xué)者凱文·凱利提出“屏讀”概念，認(rèn)為未來的屏幕不僅呈現(xiàn)內(nèi)容，它還會成為觀察用戶的鏡子，記錄用戶生活中的每一個微笑的細(xì)節(jié)，成為一個數(shù)據(jù)庫。在過去的傳統(tǒng)媒體時代中，受眾只有一個，沒有針對性。而機(jī)器人一對一面向用戶提供新聞信息定制和分發(fā)，從錢江晚報小冰的模式看，個人日報模式將是機(jī)器人語音或視頻伴隨式播報新聞。機(jī)器人記者可根據(jù)用戶點擊需求，快速描摹用戶精準(zhǔn)畫像，從新聞數(shù)據(jù)庫調(diào)取符合興趣的新聞資訊。

二、機(jī)器人記者的缺陷

機(jī)器人生產(chǎn)出的新聞只適用于智力要求低，可替代性強(qiáng)的新聞報道上。聊天式新聞在本質(zhì)上停留在碎片化閱讀上，體驗式新聞雖賦予了用戶更多的選擇權(quán)和增強(qiáng)了用戶粘性，但需強(qiáng)大的流量接口支撐，對用戶的概念認(rèn)知上作用不突顯。

（一）無法深度解釋新聞?wù)嫦?/span>

機(jī)器人記者僅能根據(jù)詞匯數(shù)據(jù)庫抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行描摹，所呈現(xiàn)的新聞僅停留在闡述事實，運用“5w+1h”的寫作原則來完整敘述事實的發(fā)展過程及結(jié)果，但在事實的背后所需挖掘的真相，機(jī)器人記者除非有現(xiàn)成的大數(shù)據(jù)支撐，很難評估事實的真?zhèn)?。機(jī)器人記者無法進(jìn)行價值判斷，無法進(jìn)行事實與事實的利益關(guān)聯(lián)。大多數(shù)報道僅停留在表面現(xiàn)象，真相則是在事實的基礎(chǔ)上更倚重理性的推理，是事實的本質(zhì)。

（二）固定模式化寫作

目前來講，模式化、結(jié)構(gòu)化，規(guī)律化的機(jī)器人寫作無法模擬人類的思維，只能是無限地接近人類的情感與智慧，在情感化認(rèn)知程度上，仍無法取代人類。記者基于多重事實的判斷，揭露事實背后的真相，推理復(fù)雜利益邏輯，是機(jī)器人無法取代的，這要取決于社會經(jīng)驗，專業(yè)知識，敏銳的察覺力。機(jī)器人寫作贏在速度，在深度和角度上發(fā)揮不了實處，每一個事件都有多樣的分析角度，機(jī)器人記者只能在有限的框架中索取。

三、如何高效發(fā)揮機(jī)器人記者優(yōu)勢？

（一）發(fā)揮人的主動性，注重人的主體性

芒福德認(rèn)為，“它（技術(shù)）只是人類文化中的一個元素，它起作用的好壞，取決于社會集團(tuán)對其利用的好壞，機(jī)器本身不提任何要求，也不保證做到什么。提出要求和保證做到什么，這是人類的精神任務(wù)?！毙侣剢挝粦?yīng)理性重視機(jī)器人記者的優(yōu)勢，尤其在信息存儲，數(shù)據(jù)整理，分析，調(diào)研，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性等方面遠(yuǎn)超于人類，將記者的采訪過程智能化，機(jī)器人 “合作”采寫報道，激發(fā)讀者的閱讀興趣。機(jī)器人記者可以根據(jù)信息的可信度、新聞價值來監(jiān)測可能發(fā)生的新聞并精準(zhǔn)抓取事件的關(guān)鍵信息，剖析擴(kuò)散程度。記者根據(jù)呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)分析來判斷事實的真?zhèn)我约巴诰蛘嫦?，提出質(zhì)疑。記者和機(jī)器人分工應(yīng)明確，機(jī)器人記者負(fù)責(zé)前線，制作簡單模式化新聞，注重速度和數(shù)量，記者應(yīng)注重深度報道，解讀信息本質(zhì)，提供用戶多維度思考，精準(zhǔn)得解讀“媒體輿論場”和“口頭輿論場”的趨勢，不宜做“奔跑的倉鼠”。

（二）發(fā)揮機(jī)器人記者優(yōu)勢，實現(xiàn)大規(guī)模定制

Alvin Toffler 在1970年提出“大規(guī)模定制思想”，大規(guī)模定制是在高效率，大規(guī)模生產(chǎn)的基礎(chǔ)上，運動高新技術(shù)，為小批量，多品種市場定制一定數(shù)量產(chǎn)品的一種生產(chǎn)模式。對于金融經(jīng)濟(jì)，股票走勢，體育賽事等多變的領(lǐng)域，機(jī)器人記者可根據(jù)隨時變動的數(shù)據(jù)隨時生產(chǎn)定制類新聞供專業(yè)人士分析，為特定人群服務(wù)。例如：機(jī)器人記者根據(jù)事件走向，總結(jié)大眾輿論動態(tài)，供政法機(jī)關(guān)參考。

（三）注重用戶個性化需求

在物聯(lián)網(wǎng)的時代下，我們要重新界定新聞訴求，重新評估新聞內(nèi)容。在專業(yè)化的事件報道，公共服務(wù)的價值，受眾消費信息的時間和購買內(nèi)容的消費能力的基礎(chǔ)上，報道應(yīng)該重視數(shù)據(jù)新聞內(nèi)容和形式之間的均衡，提供個性化+精準(zhǔn)化的信息組合。如今，在海量信息中，能否滿足用戶多層面需求則是提升媒體競爭力關(guān)鍵。體驗式一對一交互賦予用戶信息選擇權(quán)，利用語音識別，自然語義識別技術(shù)，重塑新聞與用戶之間的關(guān)系。

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