航空貨運(yùn)企業(yè)數(shù)字化發(fā)展策略研究

0  引  言  

   “加快數(shù)字化發(fā)展”是十四五規(guī)劃在“加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系、推動經(jīng)濟(jì)體系優(yōu)化”這一目標(biāo)中，明確提出的重要指導(dǎo)方針?！皵?shù)字化轉(zhuǎn)型”成為企業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)問題。航空貨運(yùn)業(yè)也逐漸開辟出數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的必然路徑。以往傳統(tǒng)航空貨運(yùn)企業(yè)信息不透明，運(yùn)輸環(huán)節(jié)的可視化空間小，只能滿足客戶的核心需求，實(shí)現(xiàn)物流的空間位移。現(xiàn)在基于數(shù)字化發(fā)展，致力于提供全鏈條、全環(huán)節(jié)的端對端的運(yùn)輸服務(wù)，以大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)為基礎(chǔ)，不斷提升附加價值，提高客戶滿意度。

在文獻(xiàn)研究方面，李靖提出加強(qiáng)航空物流業(yè)鏈與全球價值鏈的緊密關(guān)聯(lián),構(gòu)建數(shù)字化供需平衡體系,擴(kuò)大航空物流業(yè)新基建覆蓋面,打造航空物流數(shù)字生態(tài)圈,聚焦于數(shù)字政府建設(shè)和治理,建立專項(xiàng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策法規(guī)等路徑實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展[1]。劉淑媛以廈門航空公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐為例，提出借助“一軸兩翼、雙發(fā)驅(qū)動”的轉(zhuǎn)型模型以建立“智慧企業(yè)”，“兩翼”指業(yè)務(wù)數(shù)字化和數(shù)字業(yè)務(wù)化，“雙發(fā)”指信息技術(shù)和數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動；“中軸”是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)整合與路線指引，各要素協(xié)同助力企業(yè)數(shù)字化[2]。江玲娜以南方航空數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例，利用資源編排理論對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及價值創(chuàng)造進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)南方航空從人才、技術(shù)、客戶、數(shù)據(jù)等方面整合傳統(tǒng)資源和數(shù)字資源，打造不同功能的數(shù)字平臺，提升公司治理能力，降低經(jīng)營風(fēng)險[3]。本文則以順豐航空數(shù)字化轉(zhuǎn)型為例，探究航空貨運(yùn)企業(yè)的數(shù)字化發(fā)展策略。

1  研究方法與案例選擇

1.1  研究方法

扎根理論分析是一種在質(zhì)化主導(dǎo)的研究引入量化研究手段的研究方法，通過實(shí)際觀察，在收集、分析資料的過程中歸納出經(jīng)驗(yàn)概括，上升為具有普適性的理論。對資料進(jìn)行逐級編碼是其核心環(huán)節(jié)，包括三個級別的編碼：開放式編碼將收集的資料打散，尋找關(guān)鍵的事件或主題，標(biāo)上記號，給它初步的概念或標(biāo)簽；主軸式編碼建立主要概念類屬與次要概念類屬之間的聯(lián)系，不斷將各種概念組織起來；選擇式編碼把相關(guān)的類屬概念集中起來，系統(tǒng)地說明主要類屬概念與次要類概念間的關(guān)系[4]。

1.2  案例選擇

1.2.1  案例企業(yè)的選擇及概況

順豐擁有全球前列的貨運(yùn)航空公司，也是中國航空貨運(yùn)最大貨主。2022年，順豐國內(nèi)貨量占全國航空貨郵運(yùn)輸量38.9%，日均航班近3000次，航空總貨量超195萬噸。其中，全貨機(jī)貨運(yùn)部分全球累計發(fā)貨量超過100萬噸，配備97架貨機(jī)，擁有飛行員731名，全球累計運(yùn)營航線138條，散航資源貨運(yùn)部分發(fā)貨量超過95萬噸，涉及國內(nèi)航線2854條，國際航線11000條，累計航班超102萬次。選擇順豐航空為本文的研究對象，是以行業(yè)內(nèi)發(fā)展成熟的企業(yè)為標(biāo)桿。

1.2.2  順豐航空數(shù)字化發(fā)展階段

順豐科技CMO唐愷總結(jié)順豐的數(shù)字化進(jìn)程分為三個階段。第一階段：從1993年至2009年處于信息化階段，順豐致力于在單點(diǎn)上建立起成網(wǎng)絡(luò)的信息化系統(tǒng)。第二階段：從2009年至2016年，順豐開啟全面數(shù)字化時代，開始打造全要素、全鏈路的數(shù)字化。第三階段：從2016年至今，順豐著力打造端到端的數(shù)字化供應(yīng)鏈，構(gòu)建全場景的數(shù)字化。

2  順豐數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程

2.1  資料來源

扎根分析需要大量的文字資料，本文收集的資料主要來源于實(shí)地調(diào)研、訪談記錄、企業(yè)官網(wǎng)、媒體網(wǎng)站、證券交易所、研究文獻(xiàn)等，具體包括順豐成都集散中心調(diào)研資料、網(wǎng)點(diǎn)客服訪談、領(lǐng)導(dǎo)訪談新聞、企業(yè)官網(wǎng)新聞咨訊、論壇報告、2017-2022年年度報告、2022年可持續(xù)發(fā)展報告、順豐數(shù)字化相關(guān)期刊論文與碩博論文等。

2.2  一級編碼

首先，進(jìn)行開放式一級編碼，以開放的心態(tài)對資料的語句進(jìn)行標(biāo)記，例如包含“信息化”“區(qū)塊鏈”“數(shù)字產(chǎn)品”“數(shù)據(jù)決策”“網(wǎng)絡(luò)建設(shè)”等與數(shù)字化相關(guān)的語句，提煉關(guān)鍵詞或用概括性的語句對這段話進(jìn)行概念化。如表1所示。

表1.部分開放式編碼

原始資料 開放編碼

概念化 范疇化

圍繞“數(shù)字化與區(qū)塊鏈探索”展開探索 區(qū)塊鏈數(shù)字化 數(shù)字化產(chǎn)業(yè)

集貨端試點(diǎn)豐網(wǎng)中轉(zhuǎn)場助力直營快件的集貨與建包，深入網(wǎng)點(diǎn)數(shù)字化建設(shè)實(shí)現(xiàn)線上運(yùn)營監(jiān)控 網(wǎng)點(diǎn)運(yùn)營線上化 數(shù)字化網(wǎng)點(diǎn)

實(shí)施物流網(wǎng)絡(luò)全環(huán)節(jié)數(shù)字化建設(shè)，打造順豐的智慧大腦 物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè) 數(shù)字化全環(huán)節(jié)

與深圳機(jī)場“貨運(yùn)一個碼”，提升航空物流軌跡數(shù)字化 物流軌跡數(shù)字化 數(shù)字化運(yùn)輸環(huán)節(jié)

順豐科技數(shù)字化產(chǎn)品涵蓋：智慧物流、智慧企業(yè)、大數(shù)據(jù)、AIOT、智慧地圖等板塊 數(shù)字化產(chǎn)品 數(shù)字化產(chǎn)品

內(nèi)部流程自動化、聯(lián)通動態(tài)運(yùn)營 數(shù)字化流程 數(shù)字化運(yùn)營

以可持續(xù)、智能化為產(chǎn)品發(fā)展方向，在物流領(lǐng)域促進(jìn)包裝產(chǎn)品綠色化、循環(huán)化，搭建循環(huán)運(yùn)營平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化管理流程及辦法 數(shù)據(jù)治理

“順豐大數(shù)據(jù)平臺”采用數(shù)據(jù)采集層、分析層、應(yīng)用層分層架構(gòu)設(shè)計，幫助用戶增強(qiáng)智能數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理 大數(shù)據(jù)平臺 數(shù)字化平臺

基于大數(shù)據(jù)與算法技術(shù)助力客戶實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者洞察和精準(zhǔn)營銷 精準(zhǔn)營銷 數(shù)字化營銷

小前臺、大中臺、扁平化和自驅(qū)式”為特征的數(shù)字化組織體系 數(shù)字化組織體系 數(shù)字化組織體系

通過“人工智能”規(guī)則，自動化輸出審計線索 審計監(jiān)控平臺 數(shù)字化審計

拼單輔助、庫位預(yù)定輔助、訂艙決策支持 數(shù)據(jù)決策支持 數(shù)字化決策

基于大數(shù)據(jù)形成的人才畫像，加強(qiáng)精細(xì)化管理，差異化培養(yǎng) 大數(shù)據(jù)人才畫像 數(shù)字化人才需求

堅(jiān)持人才融通實(shí)現(xiàn)專業(yè)能力復(fù)制推廣 業(yè)務(wù)人才融通 數(shù)字化人才融通

加強(qiáng)入職大學(xué)生培養(yǎng)管理，從端到端提供人才管理全流程的工具、流程、制度支持,推進(jìn)管培生培訓(xùn)、數(shù)字化人才培訓(xùn) 入職大學(xué)生培訓(xùn) 數(shù)字化人才培訓(xùn)

完善績效考評機(jī)制與激勵機(jī)制，對優(yōu)秀人才實(shí)施股票期權(quán)激勵 績效激勵機(jī)制 數(shù)字化人才激勵

2.3  主軸編碼

其次，進(jìn)行主軸式編碼，通過總結(jié)概念化語句，尋找共同所屬的范疇，形主范疇，如表2所示。

表2.主軸式編碼

主范疇 范疇

數(shù)字化供應(yīng)鏈

數(shù)字化產(chǎn)業(yè)、數(shù)字化網(wǎng)點(diǎn)、數(shù)字化全環(huán)節(jié)、數(shù)字化運(yùn)輸環(huán)節(jié)、數(shù)字化產(chǎn)品、數(shù)字化運(yùn)營、數(shù)據(jù)治理

數(shù)字化客戶管理 數(shù)字化平臺、數(shù)字化營銷、數(shù)字化評價

數(shù)字化成本管控 數(shù)字化審計、數(shù)字化決策、數(shù)字化組織體系

數(shù)字化人才培養(yǎng) 數(shù)字化人才需求、數(shù)字化人才融通、數(shù)字化人才培訓(xùn)、數(shù)字化管理人才激勵

2.4  核心編碼

最后，進(jìn)行核心編碼，找到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心關(guān)聯(lián)，最終得到 4 個核心范疇，以技術(shù)驅(qū)動、生產(chǎn)作業(yè)、全鏈運(yùn)營、反饋提升4個環(huán)節(jié)貫穿主范疇，對全要素進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級，形成順豐數(shù)字化發(fā)展路徑，如圖1所示。

圖1.順豐航空數(shù)字化發(fā)展路徑

2.5  數(shù)字化發(fā)展機(jī)制

數(shù)字化供應(yīng)鏈、數(shù)字化客戶管理、數(shù)字化成本管控、數(shù)字化人才培養(yǎng)形成循環(huán)往復(fù)，螺旋上升的數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)制，如圖2所示。

圖2.順豐數(shù)字化轉(zhuǎn)型機(jī)制

2.6  數(shù)字化發(fā)展成效

順豐航空自2016年構(gòu)建第三階段的全場景數(shù)字化戰(zhàn)略后，財力和人力均得到保障與提升。從盈利能力看，運(yùn)輸總件量、營業(yè)收入、凈利潤、總資產(chǎn)都有更好的表現(xiàn)。從創(chuàng)新能力來看， 研發(fā)人員、研發(fā)人員占比、研發(fā)投入費(fèi)用總體呈上升趨勢，較好的提供了數(shù)字化技術(shù)支持，如表3所示。

表3.順豐航空年度指標(biāo)統(tǒng)計

評價指標(biāo) 數(shù)值 單位

年份 2017 2018 2019 2020 2021 2022

盈利能力 總件量 31 38 48 81 106 111 億件

營業(yè)收入 711 910 1122 1540 2072 2675 億元

凈利潤 48 45 56 69 39 62 億元

總資產(chǎn) 577 716 925 1112 2099 2168 億元

創(chuàng)新能力 研發(fā)員數(shù)量 2800 5139 5058 6089 6271 5652 人

研發(fā)員占比 2 3.9 4.4 5 3.5 3.5 %

研發(fā)費(fèi)用 12 27 37 43 49 22 億元

3  總結(jié)與啟示

本文采用扎根理論分析方法，探究發(fā)展成熟的順豐航空企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程，總結(jié)出順豐企業(yè)近幾年通過數(shù)字化供應(yīng)鏈、數(shù)字化客戶管理、數(shù)字化成本管控、數(shù)字化人才“四化”建設(shè)，不斷提升盈利能力和創(chuàng)新能力，可持續(xù)發(fā)展能力日益增強(qiáng)。其中，可供航空貨運(yùn)企業(yè)借鑒的數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施如下：

3.1  技術(shù)創(chuàng)新與全環(huán)節(jié)業(yè)務(wù)結(jié)合

數(shù)字化轉(zhuǎn)型簡單說就是從信息化到智能化的過程。航空貨運(yùn)企業(yè)要牢牢地從自身業(yè)務(wù)進(jìn)行創(chuàng)新技術(shù)開發(fā)。例如：在規(guī)劃與調(diào)度環(huán)節(jié)，通過大數(shù)據(jù)前置預(yù)測，以促進(jìn)場地、運(yùn)力、網(wǎng)點(diǎn)等環(huán)節(jié)能做好資源規(guī)劃與儲備；在中轉(zhuǎn)環(huán)節(jié)，通過計算機(jī)動態(tài)調(diào)整分揀計劃、線上視頻監(jiān)控追蹤，以打造自動化、可視化、智能化的中轉(zhuǎn)場地；在運(yùn)輸環(huán)節(jié)，通過動態(tài)訂艙的網(wǎng)絡(luò)支持，與機(jī)場打通信息共享，以實(shí)現(xiàn)數(shù)智化運(yùn)輸管理；在末端收派環(huán)節(jié)，通過數(shù)字地圖作業(yè)地理區(qū)域（AOI）等創(chuàng)新技術(shù)，智能化提升貨物收派能力。

3.2  數(shù)據(jù)挖掘以提升客戶滿意度

以用戶為中心，以需求為導(dǎo)向，以體驗(yàn)為根本。從客戶應(yīng)用場景出發(fā)，深挖不同場景下客戶全流程接觸點(diǎn)需求及其他個性化需求，利用科技和數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)品服務(wù)，橫向拓展多元業(yè)務(wù)領(lǐng)域，縱深完善產(chǎn)品分層，滿足不同細(xì)分市場需求，打造具有“天網(wǎng)+地網(wǎng)+信息網(wǎng)”網(wǎng)絡(luò)規(guī)模優(yōu)勢的智能貨運(yùn)運(yùn)營商。

3.3  強(qiáng)化管控數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本

深入分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型對內(nèi)部生產(chǎn)成本與外部交易成本的影響，搭建財務(wù)數(shù)據(jù)中臺，以及建立高效的一站式成本管控的智能應(yīng)用平臺，實(shí)現(xiàn)收入、成本、質(zhì)量等數(shù)據(jù)融通，助力經(jīng)營診斷數(shù)字化。通過融通各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)并結(jié)合算法應(yīng)用，搭建“事前投測－事中監(jiān)控－事后分析”的經(jīng)營分析體系，新增多類經(jīng)營測算模型、效益點(diǎn)挖掘模型及更多經(jīng)營分析看板，實(shí)現(xiàn)智能化成本管控和經(jīng)營決策支持。

3.4  產(chǎn)學(xué)研數(shù)字化人才培養(yǎng)體系

不斷深化產(chǎn)學(xué)研合作，企業(yè)與高校共同培養(yǎng)跨領(lǐng)域數(shù)字化人才。圍繞供應(yīng)鏈運(yùn)籌、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈等技術(shù)布局，開展科研、人才基地建設(shè)、教賽結(jié)合等多方位、多形式的合作，為企業(yè)注入創(chuàng)新活力，在企業(yè)轉(zhuǎn)型道路上配備專業(yè)人才，為進(jìn)一步戰(zhàn)略發(fā)展提供可靠的技術(shù)人才支撐。

本文來源：《物流科技》http://m.k2057.cn/w/jg/30901.html