基于大數(shù)據(jù)詞典構(gòu)建的新能源車產(chǎn)業(yè)上市公司政策注意力聚焦識(shí)別與戰(zhàn)略調(diào)整

根據(jù)中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)（中汽協(xié)）等權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的數(shù)據(jù)，2024年7月，我國(guó)新能源車產(chǎn)銷分別完成98.4萬輛和99.1萬輛，同比分別增長(zhǎng)22.3%和27%，新能源車零售滲透率達(dá)到了51.1%，較去年同期的36.1%提升了15個(gè)百分點(diǎn)，這是新能源車滲透率首次月度突破50%，標(biāo)志著新能源車在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的份額已經(jīng)超過了傳統(tǒng)燃油車，新能源車已經(jīng)開始成為中國(guó)重要的新技術(shù)引擎，并作為政策引導(dǎo)的重要產(chǎn)業(yè)得到了快速發(fā)展。

政策引導(dǎo)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到了至關(guān)重要的正向扶持作用。與此同時(shí)，過度關(guān)注政策環(huán)境可能擠壓企業(yè)對(duì)其他內(nèi)外部環(huán)境要素的關(guān)注，甚至滋生“政策套利”行為。此外，產(chǎn)業(yè)政策隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段的不同將呈現(xiàn)為顯著的政策變遷特征，企業(yè)對(duì)政策的關(guān)注方面或?qū)哟蔚囊部赡茈S之產(chǎn)生轉(zhuǎn)移，導(dǎo)致企業(yè)難以持續(xù)性地對(duì)其所關(guān)注的對(duì)象做出響應(yīng)。

學(xué)者們對(duì)于新能源車政策的研究大多集中于政策注意力本身及其對(duì)企業(yè)的影響，而沒有關(guān)注企業(yè)政策注意力的識(shí)別方法，以及如何利用企業(yè)響應(yīng)更好地發(fā)揮政策的激勵(lì)和引導(dǎo)作用。

一、國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述

（一）政策注意力

新能源車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在很大程度上依賴于國(guó)家政策的引導(dǎo)和支持?，F(xiàn)有研究較多從政策工具理論的視角解析政策對(duì)企業(yè)的作用機(jī)制，政策工具向市場(chǎng)參與者傳遞了關(guān)于未來發(fā)展方向的信號(hào)，使企業(yè)能夠預(yù)見到政府的優(yōu)先事項(xiàng)，在戰(zhàn)略規(guī)劃中加以考慮；或通過獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰機(jī)制，塑造企業(yè)的行為模式。監(jiān)管規(guī)制類的政策工具有助于建立公平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境，保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，以及確保企業(yè)的合規(guī)性和社會(huì)責(zé)任。通過精心設(shè)計(jì)的政策目標(biāo)，政府可以引領(lǐng)企業(yè)注意力，確保其決策過程和資源配置與企業(yè)發(fā)展的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)相協(xié)調(diào)。

（二）政策注意力測(cè)度方式

直接測(cè)度方法往往是從公開信息中直接獲取變量。通過使用自然語言處理技術(shù)，學(xué)者們從公開語料中測(cè)度組織的注意力，Li等人開發(fā)了一套數(shù)字平臺(tái)注意力衡量方法，胡楠等學(xué)者使用基于研究的短視主義范疇自定義詞集，并通過Word2Vec方法擴(kuò)充完善了詞集，針對(duì)同一概念或事物，往往使用多個(gè)語義相似的詞進(jìn)行描述。

盡管學(xué)者們?cè)诖髷?shù)據(jù)建模及文本分析方面已經(jīng)有了一定的探索，但已有研究尚無法測(cè)度企業(yè)的政策注意力特征。因此，本文期望設(shè)計(jì)一套行之有效的政策注意力識(shí)別方法，從微觀上理解政策變化對(duì)企業(yè)發(fā)展的影響，為企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃和政策制定者提供有價(jià)值的洞見。

二、研究設(shè)計(jì)與方法

（一）研究方法與設(shè)計(jì)思路

本文使用動(dòng)態(tài)主題模型（Dynamic Topic Models, DTM）與BERT模型（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）詞嵌入技術(shù)對(duì)政策文本進(jìn)行文本挖掘分析，探索企業(yè)對(duì)政策注意力聚焦在文本上的識(shí)別方法。

首先使用下游自定義分類任務(wù)，輸入本文研究場(chǎng)景所用的文本數(shù)據(jù)微調(diào)模型參數(shù)，將通用的BERT定制化為適用于本文研究場(chǎng)景的領(lǐng)域BERT模型，命名為政策領(lǐng)域BERT與年報(bào)MD&A章節(jié)領(lǐng)域BERT，通過分類任務(wù)常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行模型的外部評(píng)估，如精確率、召回率等，使用相關(guān)性任務(wù)、類比任務(wù)以及聚類任務(wù)對(duì)模型所生成動(dòng)態(tài)詞向量進(jìn)行內(nèi)部評(píng)估。

其次，進(jìn)行注意力目標(biāo)的關(guān)鍵詞挖掘。通過收集政策文本，劃分政策隨時(shí)間演變的階段，利用DTM識(shí)別政策文本的主題分類，得到政策主題各分類下的若干政策文本關(guān)鍵詞，結(jié)合新能源車產(chǎn)業(yè)政策的特性定義主題內(nèi)涵。

最后，基于上述關(guān)鍵詞的擴(kuò)充思路，從年報(bào)文本中找到和政策文本關(guān)鍵詞集相似的詞，并繼承詞集的時(shí)間戳屬性，最終構(gòu)成本文識(shí)別企業(yè)政策注意力聚焦所用的詞典。

（二）數(shù)據(jù)選取及評(píng)估

1.數(shù)據(jù)選取

數(shù)據(jù)源包括產(chǎn)業(yè)政策文本以及上市公司披露文本。產(chǎn)業(yè)政策文本是用于新能源車產(chǎn)業(yè)政策關(guān)鍵詞的構(gòu)建，上市公司披露文本用于企業(yè)政策注意力聚焦特征的研究。

第一，關(guān)于產(chǎn)業(yè)政策數(shù)據(jù)，鑒于地方政策常為國(guó)家政策的延伸，研究專注于國(guó)家層面的政策。自2009年起，我國(guó)陸續(xù)發(fā)布了促進(jìn)新能源車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多項(xiàng)政策。因此，本研究利用Python爬蟲技術(shù)，通過北大法寶數(shù)據(jù)庫(kù)、政眼通及政府官方網(wǎng)站等渠道，收集了2009~2022年間的國(guó)家政策文件，并經(jīng)人工篩選剔除低相關(guān)度政策后，整理出183篇新能源車產(chǎn)業(yè)政策，數(shù)據(jù)涵蓋標(biāo)題、時(shí)效性、效力位階、制定機(jī)關(guān)等字段。

第二，對(duì)于上市公司選取年報(bào)中的“管理層討論與分析”章節(jié)。通過同花順網(wǎng)站搜索新能源車相關(guān)概念股，運(yùn)用Python爬蟲技術(shù)獲取股票代碼及業(yè)務(wù)簡(jiǎn)介，初步篩選出201家上市公司?？紤]到市場(chǎng)完善度與政策滯后性，研究時(shí)間段設(shè)定為2011~2022年。根據(jù)上市公司股票代碼，撰寫爬蟲程序從巨潮資訊網(wǎng)獲取相關(guān)企業(yè)年度報(bào)告PDF文檔，選取大部分新能源車產(chǎn)業(yè)上市公司的上市年限2011作為起始年。考慮到市場(chǎng)反應(yīng)的滯后性，本文將上市公司樣本的研究時(shí)間框定在2011~2022年。爬蟲共獲取201家企業(yè)12年間共2424份PDF文件，使用年報(bào)文本中的MD&A章節(jié)分析企業(yè)管理者注意力，根據(jù)各個(gè)時(shí)間段的章節(jié)分布特點(diǎn)匹配并搜索相關(guān)文本，最后將MD&A文本數(shù)據(jù)進(jìn)行常規(guī)預(yù)處理。

三、政策關(guān)鍵詞構(gòu)建

本文采用動(dòng)態(tài)主題模型結(jié)合人工篩選的方式，以識(shí)別新能源汽車產(chǎn)業(yè)政策文本中各個(gè)主題下的核心關(guān)鍵詞集合。

（一）新能源車產(chǎn)業(yè)政策階段

新能源車產(chǎn)業(yè)政策發(fā)展可以分為三個(gè)主要時(shí)期，具體如下：

扶持推廣階段（2009～2015）：此階段國(guó)家高度重視，將產(chǎn)業(yè)發(fā)展提升至戰(zhàn)略層面，通過創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)實(shí)現(xiàn)了技術(shù)突破、產(chǎn)品豐富及市場(chǎng)初建。政府力推示范項(xiàng)目，輔以購(gòu)置補(bǔ)貼和推薦車型目錄等措施，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。至2015年，補(bǔ)貼政策開始逐年遞減，標(biāo)志著補(bǔ)貼退坡、市場(chǎng)引導(dǎo)階段的開始。

市場(chǎng)引導(dǎo)階段（2016～2019）：隨著經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，政策體系改革深化，針對(duì)“騙補(bǔ)”現(xiàn)象加強(qiáng)監(jiān)管，補(bǔ)貼策略轉(zhuǎn)向支持優(yōu)質(zhì)企業(yè)，并維持退坡趨勢(shì)。政府角色向市場(chǎng)機(jī)制過渡，構(gòu)建長(zhǎng)期管理機(jī)制，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康有序發(fā)展。

服務(wù)優(yōu)化階段（2020至今）：新能源車市場(chǎng)進(jìn)入高速增長(zhǎng)期，技術(shù)創(chuàng)新與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)加劇。為應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，政府通過市場(chǎng)準(zhǔn)入、“雙積分”政策等手段營(yíng)造公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，同時(shí)在財(cái)政補(bǔ)貼、保險(xiǎn)、基建、行業(yè)管理及公共領(lǐng)域等多方面出臺(tái)支持政策，全方位服務(wù)企業(yè)與消費(fèi)者，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。

（二）動(dòng)態(tài)主題建模步驟

在Python3.10.13環(huán)境中，利用Gensim4.3.2工具包以及其他輔助工具包運(yùn)行DTM模型，設(shè)置上述主題數(shù)以及三個(gè)政策演化階段，將183篇政策文本語料導(dǎo)入模型，得到主題-關(guān)鍵詞矩陣，根據(jù)新能源車產(chǎn)業(yè)政策特點(diǎn)，總結(jié)7個(gè)主題下的關(guān)鍵詞命名每個(gè)主題，以金融領(lǐng)域大規(guī)模語料訓(xùn)練的開源中文預(yù)訓(xùn)練模型FinBERT作為處理MD&A語料的初始模型。隨后，將政策關(guān)鍵詞集與MD&A分詞輸入至MD&A領(lǐng)域微調(diào)后的BERT模型，生成動(dòng)態(tài)詞向量。利用余弦相似度分析，篩選出與政策關(guān)鍵詞相似度高于0.85的詞匯，擴(kuò)展形成含688個(gè)關(guān)鍵詞的政策注意力詞集，各詞時(shí)間戳源自原政策關(guān)鍵詞集，如表1所示。

表1企業(yè)的政策注意力聚焦詞典

四、新能源車產(chǎn)業(yè)政策注意力聚焦特征

（一）企業(yè)的政策注意力聚焦測(cè)度

本研究分析了2011-2022年間201家企業(yè)年報(bào)MD&A章節(jié)，通過政策注意力聚焦詞典統(tǒng)計(jì)政策主題關(guān)鍵詞頻次，引入時(shí)間戳確保測(cè)度時(shí)效性，揭示了企業(yè)對(duì)政策主題的重視程度及動(dòng)態(tài)變化。

首先，針對(duì)每家企業(yè)的年報(bào)MD&A章節(jié)，統(tǒng)計(jì)了屬于企業(yè)政策注意力聚焦詞典七個(gè)政策主題類別的關(guān)鍵詞在每個(gè)年份的出現(xiàn)頻次，當(dāng)年報(bào)年份大于等于關(guān)鍵詞的時(shí)間戳數(shù)據(jù)時(shí)，計(jì)入該詞匯的出現(xiàn)次數(shù)。

其次，計(jì)算每個(gè)主題下關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次與MD&A章節(jié)總詞數(shù)的比值，比值的標(biāo)準(zhǔn)化處理可以準(zhǔn)確反映出企業(yè)在其年報(bào)中對(duì)不同政策主題的相對(duì)重視程度。

最終，計(jì)算得到201家企業(yè)在2011年至2022年間對(duì)綠色低碳減排、技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施投資、示范推廣工程、財(cái)政激勵(lì)措施、市場(chǎng)監(jiān)管優(yōu)化、市場(chǎng)準(zhǔn)入管理七個(gè)方面政策注意力聚焦程度的面板數(shù)據(jù)。

（二）企業(yè)政策注意力聚焦的特征

1.基本特征

表2揭示了七個(gè)方面企業(yè)政策注意力聚焦程度的初步描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果：七類政策注意力聚焦程度的均值均略大于中位數(shù)，呈現(xiàn)出一致的右偏態(tài)分布，表明企業(yè)注意力聚焦的不一致性：多數(shù)企業(yè)只有中等或較低程度的政策關(guān)注，少數(shù)企業(yè)對(duì)政策各主題高度關(guān)注；技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展、財(cái)政激勵(lì)措施與市場(chǎng)監(jiān)管優(yōu)化的均值相較于其他幾個(gè)政策主題有明顯的提高。

首先，企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的注意力聚焦程度顯著高于其他領(lǐng)域，反映了技術(shù)創(chuàng)新在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中的核心地位，技術(shù)創(chuàng)新是新能源車產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步、提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素。

其次，企業(yè)對(duì)政府監(jiān)管的關(guān)注也相對(duì)較高。在2014年至2017年的這段時(shí)間，普惠的補(bǔ)貼政策逐漸顯示出一些負(fù)面效應(yīng)，“騙補(bǔ)”事件頻發(fā)，為此，政府加大了對(duì)新能源車補(bǔ)貼政策的監(jiān)管力度，完善了補(bǔ)貼政策體系，對(duì)騙補(bǔ)行為進(jìn)行嚴(yán)厲查處，同時(shí)逐步調(diào)整和優(yōu)化補(bǔ)貼政策，推動(dòng)消費(fèi)補(bǔ)貼退坡，對(duì)補(bǔ)貼的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、車型要求等實(shí)施嚴(yán)格監(jiān)管。

再次，財(cái)政激勵(lì)措施相關(guān)政策一直是市場(chǎng)關(guān)注的熱點(diǎn)，相關(guān)的補(bǔ)貼、稅收減免政策不但直接支撐了眾多新能源車企業(yè)的生存，更是當(dāng)下諸多消費(fèi)者選擇購(gòu)買的決定性因素，財(cái)政補(bǔ)貼、稅收減免等措施是幫助企業(yè)降低研發(fā)和生產(chǎn)成本、加快市場(chǎng)推廣的重要手段，企業(yè)通過密切關(guān)注這些政策動(dòng)態(tài)，能夠更好地規(guī)劃財(cái)務(wù)預(yù)算和投資策略，抓住政策帶來的發(fā)展機(jī)遇。

此外，企業(yè)對(duì)于基礎(chǔ)設(shè)施投資相關(guān)政策主題的平均注意力相對(duì)較低?？赡艿脑蛟谟诨A(chǔ)設(shè)施相關(guān)政策的責(zé)任主體在于地方政府以及以充換電服務(wù)為主營(yíng)業(yè)務(wù)的產(chǎn)業(yè)鏈下游企業(yè)，城市充電網(wǎng)絡(luò)、居住區(qū)充電設(shè)施、公路充電網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)劃建設(shè)可能被視為更多是政府和社會(huì)資本的職責(zé)，主要由發(fā)改委、能源局等部委牽頭，政府負(fù)責(zé)或通過公私合作模式進(jìn)行。因此相對(duì)而言，企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施投資相關(guān)的政策注意力聚焦度較低。

表2 企業(yè)政策注意力聚焦初步描述統(tǒng)計(jì)

由初步的特征分析可知，從整體上看，企業(yè)對(duì)政策的注意力聚焦具有較強(qiáng)的寬范圍性，對(duì)七個(gè)方面政策工具均有一定程度上的關(guān)注。對(duì)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展、財(cái)政激勵(lì)措施和市場(chǎng)監(jiān)管優(yōu)化三方面政策工具的高程度注意力聚焦凸顯了企業(yè)對(duì)政策注意力聚焦的選擇性。

2.階段特征

新能源車產(chǎn)業(yè)政策發(fā)展可以分為新能源車產(chǎn)業(yè)政策的推廣應(yīng)用階段（2009~2015），新能源車產(chǎn)業(yè)政策的市場(chǎng)引導(dǎo)階段（2016~2019），新能源車產(chǎn)業(yè)政策的市場(chǎng)服務(wù)階段（2020至今），每一階段企業(yè)對(duì)政策的注意力聚焦有何差異，政策主題熱度趨勢(shì)如何發(fā)展，我們可以通過主題熱度演化數(shù)據(jù)來加以分析。

首先，基于動(dòng)態(tài)主題模型數(shù)據(jù)，本文計(jì)算得到了三階段政策主題的熱度演化數(shù)據(jù)，具體而言，動(dòng)態(tài)主題模型的輸出結(jié)果包含了文檔-主題概率分布數(shù)據(jù)，每個(gè)政策文件均被賦予七個(gè)概率值，用來衡量政策文件在七個(gè)主題內(nèi)容上關(guān)鍵詞分布的概率，取各階段所有政策文件的概率值總和并相比于各階段政策文件的數(shù)量，就得到了三階段七個(gè)主題的熱度圖，計(jì)算得到的數(shù)據(jù)代表每個(gè)階段有多少比例的政策文件對(duì)相應(yīng)主題進(jìn)行描述。通過計(jì)算三階段所有企業(yè)對(duì)七個(gè)主題的政策注意力聚焦程度平均值，得到企業(yè)平均注意力聚焦在三個(gè)階段的演化圖，如圖1(b)所示，數(shù)據(jù)代表各階段內(nèi)所有企業(yè)對(duì)相關(guān)主題的平均注意力聚焦程度。

在政策主題熱度演化方面，綠色低碳減排與財(cái)政激勵(lì)措施兩方面政策熱度均逐年上升，保持平穩(wěn)發(fā)展，其中綠色低碳減排始終是政策主線，這與我國(guó)近年來推動(dòng)生態(tài)文明建設(shè)、綠色低碳發(fā)展以及參與全球氣候治理、提高產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的全球競(jìng)爭(zhēng)力有關(guān)；而財(cái)政激勵(lì)措施政策熱度的上漲并不代表普惠式的補(bǔ)貼優(yōu)惠政策持續(xù)施行，主要是對(duì)產(chǎn)業(yè)初期各類補(bǔ)貼、稅收減免政策的體系完善與策略調(diào)整，財(cái)政激勵(lì)措施政策在新能源車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三個(gè)階段始終是產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)，但政策的要點(diǎn)從最開始的示范推廣補(bǔ)貼到過度補(bǔ)貼階段，最后轉(zhuǎn)變?yōu)?/span>2020年至今的調(diào)整完善階段；市場(chǎng)監(jiān)管優(yōu)化相關(guān)的政策在2016-2019年期間熱度上升，然后在2020-2022年保持穩(wěn)定，相關(guān)的政策要點(diǎn)主要圍繞財(cái)政激勵(lì)措施的優(yōu)化、完善，并補(bǔ)充重要的市場(chǎng)調(diào)整、監(jiān)管措施更新或是市場(chǎng)開放政策的實(shí)施。

與上述三類政策相比，技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和示范推廣工程相關(guān)政策均在2011-2015年期間熱度最高，表明在這個(gè)時(shí)間段內(nèi)，政策的焦點(diǎn)在鼓勵(lì)技術(shù)發(fā)展、創(chuàng)新和推廣示范工程上。在2016年以后的兩個(gè)階段，隨著新能源車產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)化程度、成熟度的提高以及市場(chǎng)參與者多元化的加深，示范、試點(diǎn)以及推廣的相關(guān)政策逐漸退出環(huán)境，而對(duì)于企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，政策從宏觀戰(zhàn)略引領(lǐng)逐步轉(zhuǎn)向通過多方位體系促進(jìn)，例如財(cái)稅支持、金融服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等細(xì)分領(lǐng)域的激勵(lì)措施。市場(chǎng)化的進(jìn)程要求更加精細(xì)化和多元化的政策工具來支持技術(shù)創(chuàng)新，以保持產(chǎn)業(yè)的活力和競(jìng)爭(zhēng)力；基礎(chǔ)設(shè)施投資政策的熱度雖然提升不多，但在2020-2022年期間出現(xiàn)了輕微上升趨勢(shì)。隨著新能源車產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)發(fā)展和技術(shù)的成熟，我國(guó)新能源車產(chǎn)業(yè)邁向全球化發(fā)展，銷量增長(zhǎng)迅速，對(duì)配套基礎(chǔ)設(shè)施的需求也隨之增加。因此，即使基礎(chǔ)設(shè)施投資政策的熱度在整個(gè)時(shí)間段內(nèi)相對(duì)較低，但我們也可以觀察到其逐漸上升的趨勢(shì)，尤其是從2023年起，新能源車市場(chǎng)蓬勃發(fā)展，銷量的帶動(dòng)引發(fā)了基礎(chǔ)設(shè)施布局不夠完善、結(jié)構(gòu)不夠合理、服務(wù)不夠均衡、運(yùn)營(yíng)不夠規(guī)范等問題，消費(fèi)者購(gòu)車的痛點(diǎn)集中于充電樁不夠、充電時(shí)間慢，因此基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)政策逐步放寬，服務(wù)于市場(chǎng)需求的變化趨勢(shì)。

五、結(jié)語

新能源車產(chǎn)業(yè)作為綠色發(fā)展戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的重要組成部分，這一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展在很大程度上依賴于國(guó)家政策的引導(dǎo)和支持。我國(guó)新能源車產(chǎn)業(yè)政策在發(fā)展中經(jīng)歷了推廣應(yīng)用階段、市場(chǎng)引導(dǎo)階段、市場(chǎng)服務(wù)階段，隨著新能源車產(chǎn)業(yè)向市場(chǎng)服務(wù)階段的過渡，企業(yè)對(duì)政策的關(guān)注點(diǎn)明顯發(fā)生了轉(zhuǎn)變，企業(yè)在不同政策階段下的注意力焦點(diǎn)也有所不同。政策制定者在設(shè)計(jì)、實(shí)施與調(diào)整政策過程中，應(yīng)密切關(guān)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際進(jìn)程，深入理解企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。此外，企業(yè)對(duì)不同方面政策注意力聚焦的持續(xù)性伴隨著產(chǎn)業(yè)政策的重點(diǎn)變化而發(fā)生一定的變化，但對(duì)于企業(yè)注意力選擇的政策主題，例如技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展政策，企業(yè)注意力聚焦的持續(xù)性較高，而少受到政策演變的影響，政策制定者需關(guān)注企業(yè)對(duì)各方面政策的注意力聚焦的范圍與程度，確保政策更加精準(zhǔn)地傳達(dá)給目標(biāo)受眾，引導(dǎo)新能源車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展。

文章來源：  《商業(yè)觀察》   http://m.k2057.cn/w/jg/125.html