基于個體差異的沉浸式影像用戶感知效果研究

沉浸式影像技術(shù)作為數(shù)字媒體和虛擬現(xiàn)實的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一，通過高分辨率圖像、聲音、觸覺和虛擬現(xiàn)實環(huán)境的深度整合，現(xiàn)已成為文化、娛樂和教育領(lǐng)域的熱門技術(shù)，為用戶提供了身臨其境的感官體驗。然而，用戶因其個體差異，可能對沉浸式影像產(chǎn)生不同的感知和體驗。為了更好地滿足用戶需求，深入了解這些個體差異如何影響用戶感知效果至關(guān)重要，而當前研究主要集中在技術(shù)和內(nèi)容方面，較少考慮用戶的個體特征。因此，本論文旨在彌補這一不足，通過應(yīng)用KANO模型，探討和分析不同個體差異對沉浸式影像的用戶感知效果的影響，以更好地滿足不同用戶需求，創(chuàng)造更具吸引力的沉浸式影像體驗，推動沉浸式技術(shù)的進一步發(fā)展和創(chuàng)新。 

研究設(shè)計

研究場景。本文選取總局沉浸式重點實驗室當中的映美視元宇宙光影館作為研究場景。該實驗室位于中國成都超高清視頻創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)業(yè)基地內(nèi)，是國內(nèi)在超高清視頻技術(shù)領(lǐng)域的重要研發(fā)和應(yīng)用中心，映美視元宇宙光影館正是基地內(nèi)的代表性項目之一，它將最前沿的影像技術(shù)與藝術(shù)創(chuàng)意完美融合，展現(xiàn)了超高清視頻技術(shù)在文化領(lǐng)域的應(yīng)用潛力和魅力。館內(nèi)共分為七個主題明確且技術(shù)特色鮮明的展廳，包括8K超高清裸眼3D球幕廳、融合古蜀文化與現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的全息幻影廳、3D立體超高清CMAX影院、XR-LED虛擬攝影棚等。這些展廳涵蓋了VR、AR和XR技術(shù)，利用5G、4K/8K分辨率、人工智能等前沿技術(shù)，提供了實時交互體驗和數(shù)字化可視化互動體驗，例如與大熊貓的實時互動和三星堆歷史場景的虛擬重現(xiàn)等。

關(guān)鍵要素。在研究沉浸式影像用戶感知效果時，內(nèi)容故事、視覺效果、音效效果是影響不同群體感知差異的三個關(guān)鍵要素。這些要素不僅構(gòu)成了沉浸體驗的核心，也決定了不同群體在不同場館中的具體感受和體驗。以下是對這三個關(guān)鍵要素的詳細說明。1.內(nèi)容故事。在沉浸式影像的內(nèi)容故事里，通過情節(jié)的發(fā)展、角色的塑造和情感的表達，吸引觀眾進入一個虛擬的世界，激發(fā)其興趣和共鳴，使其沉浸在情境中。在內(nèi)容故事的設(shè)計中，需要考慮觀眾的文化背景、興趣愛好和價值觀，以便能夠觸動不同群體的情感和心理。此外，內(nèi)容故事的連貫性和邏輯性也是關(guān)鍵，只有這樣才能讓觀眾在體驗的過程中保持持續(xù)的投入。

2.視覺效果。視覺效果是沉浸式體驗中最直觀的感知要素。高質(zhì)量的視覺效果不僅依賴于先進的顯示技術(shù)，如高分辨率屏幕、3D建模和動畫制作等，還需要藝術(shù)設(shè)計的支持，包括色彩搭配、場景構(gòu)建和視覺流暢度。視覺效果的好壞直接影響觀眾的沉浸感和滿意度。

3.音效效果。音效效果利用背景音樂、環(huán)境音效和對白等多種形式，來增強觀眾的情感體驗和沉浸感。高質(zhì)量的音效能夠營造出逼真的聲場環(huán)境，使觀眾感受到身臨其境的真實感。而音效的設(shè)計則需要充分考慮聲音的方向性、層次感和與視覺效果的協(xié)調(diào)性。

這些要素在用戶沉浸式體驗中相輔相成，缺一不可。內(nèi)容故事為用戶提供了情感和心理上的連接點，使其在體驗過程中保持持續(xù)的投入和關(guān)注。視覺效果和音效效果通過感官刺激，使用戶產(chǎn)生身臨其境的感覺，增強了整體的沉浸感。為了深入了解不同群體在體驗沉浸式影像時對這三個關(guān)鍵要素的不同感知效果，下文將通過調(diào)查問卷，分析不同群體對不同關(guān)鍵要素的感知情況。

實驗樣本。映美視元宇宙光影館自2023年7月開館以來，已成功接待了上萬名名來自各不同單位、年齡段、性別、以及教育背景的觀眾。針對到館來訪的觀眾，均發(fā)放調(diào)查問卷，以此作為該實驗的樣本。以下為具體分布數(shù)據(jù)：

年齡分布顯示，年輕用戶占比最高，其中10至20歲年齡段占41%（4045人），緊隨其后的是20至30歲年齡段，占39%（3848人）。30至40歲的觀眾占13%（1283人），40至50歲的占5%（493人），而50至60歲的觀眾占比最少，僅2%（197人）。性別方面，數(shù)據(jù)表明女性觀眾略多于男性，占54%（5328人），男性則占46%（4539人）。在教育背景的分布上，高中及以下學(xué)歷的觀眾占35%（3453人），而本科學(xué)歷的觀眾占比最大，為43%（4243人）。碩士研究生占20%（1973人），博士研究生占2%（197人）。行業(yè)背景的數(shù)據(jù)顯示，教育領(lǐng)域的觀眾占最大比例，為48%（4736人）。政府和公共服務(wù)領(lǐng)域的觀眾占23%（2269人），藝術(shù)與創(chuàng)意領(lǐng)域的觀眾占12%（1184人），娛樂與媒體領(lǐng)域的觀眾占17%（1677人）。

多樣性的觀眾群體呈現(xiàn)出了不同的個體差異，這些差異可能在光影館各展廳中的沉浸式影像體驗過程中引發(fā)不同的用戶感知體驗。

實驗設(shè)計。1.Kano模型介紹。本文使用Kano模型來進行實驗，該模型由日本學(xué)者狩野純于1980年提出，用于探討不同特征對用戶滿意度的影響。該模型將特征分為以下五類：

基本需求：用戶所期望并視其為理所當然的需求。如果缺少該特征，用戶會非常不滿，但它們的存在并不會增加滿意度。

期望需求：用戶所期望并會增加滿意度的需求。如果缺少該特征，用戶也不會感到極度不滿。

魅力需求：用戶并不太期望但會極大增加滿意度的需求。如果存在該特征，用戶滿意度會非常高。即便缺少該特征，也不會導(dǎo)致明顯的滿意度下降。

無差異需求：該特征存在與否并不會對用戶的體驗與滿意度產(chǎn)生任何影響的需求。

反向需求：用戶所不期望的需求。該特征的存在會導(dǎo)致用戶滿意度下降。

為了使用Kano模型進行實驗，首先需要定義所研究的沉浸式影像體驗關(guān)鍵要素。然后，通過問卷調(diào)查，收集不同個體對這些關(guān)鍵要素的期望和滿意度評價。根據(jù)所收集到的數(shù)據(jù)，將關(guān)鍵要素歸類為Kano模型中的不同類別，從而得到不同個體對特征的期望差異，以及哪些關(guān)鍵要素是提高該群體滿意度的重點。

2.KANO 模型應(yīng)用。（1）設(shè)計問卷。根據(jù)前文所列出的內(nèi)容故事、視覺效果、音效效果三大關(guān)鍵要素，基于kano模型設(shè)計問卷調(diào)查，以深入了解用戶對不同關(guān)鍵要素的需求和期望。問卷設(shè)計的關(guān)鍵在于針對每項關(guān)鍵要素分別制定正向和負向兩個問題，從而評估這些關(guān)鍵要素對用戶滿意度的影響。問卷回答采用五級量表，對各關(guān)鍵要素滿意度由高到低依次為：很喜歡、理應(yīng)如此、無所謂、勉強接受和很不喜歡。

問卷示例：

①　正向問題：展廳某特性（如，全息幻影廳中的環(huán)境音效）存在時，您的感受如何？

A. 很喜歡 B. 理應(yīng)如此 C. 無所謂 D. 勉強接受 E.很不喜歡

②　負向問題：展廳某特性不存在時，您的感受如何？

A. 很喜歡 B. 理應(yīng)如此 C. 無所謂 D. 勉強接受 E.很不喜歡

③　我的性別：

A. 女 B. 男 

④　我的年齡：（ ）

⑤　我的教育背景：

A. 高中及以下 B. 本科 C. 碩士研究生 D. 博士研究生 

⑥　我的行業(yè)背景：

A. 教育領(lǐng)域 B. 政府和公共服務(wù) C. 藝術(shù)與創(chuàng)意領(lǐng)域 D. 娛樂與媒體領(lǐng)域 E.其它

此處的原段落刪除。

（2）數(shù)據(jù)統(tǒng)計與系數(shù)計算。根據(jù)收回的9867份問卷數(shù)據(jù)，首先進行數(shù)據(jù)清洗和有效性篩查，再應(yīng)用KANO模型的計算方式對有效數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計。具體統(tǒng)計方式為：

第一步：針對每個關(guān)鍵要素的問題，統(tǒng)計某群體用戶在正向和負向兩個維度上五級滿意度的選擇人數(shù)。

第二步：根據(jù)每個維度在五級滿意度上所統(tǒng)計出來的人數(shù)，分別計算占總?cè)藬?shù)的百分比。

第三步：匯總各關(guān)鍵要素的基本需求、期望需求、魅力需求、無差異需求、反向需求、可疑結(jié)果的占比。匯總方法為：

①　當負面評價為很不喜歡，正面評價為理應(yīng)如此、無所謂、勉強接受時，所計算出的人數(shù)占比之和視為基本需求的占比。

②　當負面評價為很不喜歡，正面評價為很喜歡時，所計算出的人數(shù)占比之和視為期望需求的占比。

③　當負面評價為理應(yīng)如此、無所謂、勉強接受，正面評價為很喜歡時，所計算出的人數(shù)占比之和視為魅力需求的占比。

④　當負面、正面評價均為理應(yīng)如此、無所謂、勉強接受時，所計算出的人數(shù)占比之和視為無差異需求的占比。

⑤　當負面評價為很喜歡，正面評價為理應(yīng)如此、無所謂、勉強接受、很不喜歡時，或正面評價為很不喜歡，負面評價為理應(yīng)如此、無所謂、勉強接受時，所計算出的人數(shù)占比之和視為反向需求的占比。

⑥　當負面、正面評價均為很喜歡或很不喜歡時，所計算出的人數(shù)占比之和視為可疑結(jié)果。

第四步：根據(jù)各關(guān)鍵要素六大結(jié)果的占比，計算各關(guān)鍵要素的Better-Worse 系數(shù)。該系數(shù)可用來衡量某關(guān)鍵要素對用戶滿意度的影響程度，該系數(shù)的絕對分值越高，則影響程度越高。其中，Better系數(shù)是存在該特征時用戶的滿意度，通常為正值，當該系數(shù)越接近1時，表示該特征的存在能明顯提升用戶滿意度。Worse系數(shù)則是在不存在該特征時用戶的滿意度，通常為負值，當該系數(shù)越接近-1時，表示該特征的缺失能明顯降低用戶滿意度。

Better和Worse系數(shù)的具體計算方法如下：

Better=(A+O)/(A+O+M+I)

Worse=-1*(O+M)/(A+O+M+I)

其中：M為基本需求占比，O為期望需求占比，A為魅力需求占比，I為無差異需求占比。

第五步：根據(jù)計算得出的Better-Worse 系數(shù)進行象限定位，確定該關(guān)鍵要素之于該群體屬于哪一類需求，具體定位方法如下：

第一象限：當Better系數(shù)>0.5，Worse系數(shù)絕對值>0.5時，屬于期望需求。表示存在該特征時，用戶滿意度上升，缺失此功能時，用戶滿意度則降低。

第二象限：當Better系數(shù)>0.5，Worse系數(shù)絕對值<0.5時，屬于魅力需求。表示存在該特征時，用戶滿意度會上升，但缺失該特征，用戶滿意度也不會降低。

第三象限：當Better系數(shù)<0.5，Worse系數(shù)絕對值<0.5時，屬于無差異需求。表示無論該特征存在與否，用戶滿意度都不會發(fā)生改變。

第四象限：當Better系數(shù)<0.5，Worse系數(shù)絕對值>0.5時，屬于基本需求。表示存在該特征時，用戶滿意度不會有所提升，但若缺失該特征，用戶滿意度會顯著降低。

根據(jù)以上定位方法，可得出不同群體對不同關(guān)鍵要素的需求類型，從而對不同關(guān)鍵要素進行進一步優(yōu)化，以滿足不同群體的期望，提供更佳的用戶滿意度與更出色的沉浸式影像體驗。

（3）實驗結(jié)果。根據(jù)實驗樣本中四個維度的群體分類，現(xiàn)選擇性別中女性這一群體作數(shù)據(jù)統(tǒng)計示例，以下是問卷調(diào)查中，性別為女的群體在正向和負向兩個維度上所選擇的五級滿意度的人員比例，并以此比例所計算出的基本需求、期望需求、魅力需求、無差異需求、反向需求、可疑結(jié)果的占比以及Better-Worse 系數(shù)和據(jù)此得到的Kano屬性歸屬。

表1：女性群體數(shù)據(jù)統(tǒng)計示例

該統(tǒng)計結(jié)果顯示，女性群體用戶在沉浸式影像體驗中對內(nèi)容故事、視覺效果和音效效果的需求各有側(cè)重。首先，內(nèi)容故事被女性群體用戶視為魅力需求，它通過引人入勝的情節(jié)和情感共鳴，提供了超出預(yù)期的愉悅體驗，極大地增強了她們的沉浸感。其次，視覺效果被視為基本需求，女性用戶對視覺效果的空間感、立體感和流暢度有較高要求，只有滿足這些基本需求，才能保證她們的沉浸體驗。最后，音效效果屬于期望需求，女性用戶期望通過高質(zhì)量的音效獲得更真實和環(huán)繞的聽覺體驗，從而進一步提升沉浸感。

表1僅以性別這一屬性當中的女性群體做了問卷數(shù)據(jù)的示例。除此之外，年齡、教育背景、行業(yè)背景這些屬性將分別按照同樣的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與系數(shù)計算步驟進行分門別類的群體差異統(tǒng)計，以此得出最后的結(jié)論：

年齡差異：在沉浸式影像體驗中，不同年齡段的用戶在內(nèi)容故事和視覺效果上表現(xiàn)出顯著差異。年輕用戶對富有創(chuàng)意和動態(tài)的視覺效果更為敏感，如大碗球幕廳中的8K超高清裸眼3D技術(shù)。相較之下，30至40歲及以上的觀眾則更關(guān)注情節(jié)的連貫性和邏輯性，以及內(nèi)容故事背后的文化內(nèi)涵，如全息幻影廳中展示的古蜀文化，通過全息投影技術(shù)吸引了他們對歷史故事的探索欲望。

教育背景差異：具有本科及以上學(xué)歷的觀眾更傾向于復(fù)雜且富有深度的內(nèi)容故事和高質(zhì)量的音效效果。例如，C-MAX廳中通過細致入微的4K LED超高清畫面和立體聲效，使他們能夠深入理解技術(shù)細節(jié)和歷史意義。而高中及以下學(xué)歷的觀眾，尤其是來館參觀的少兒觀眾，則更傾向于直接的視覺和聽覺刺激，簡潔明了的故事情節(jié)和流暢的視覺效果是他們關(guān)注的重點。

行業(yè)背景差異：在來訪參觀的觀眾中，教育領(lǐng)域的觀眾占比最大，他們對內(nèi)容故事的教育性和啟發(fā)性要求較高，如時空飛船展廳，通過VR、AR和XR技術(shù)，將復(fù)雜的科技知識以生動有趣的方式呈現(xiàn)，極大地滿足了他們的學(xué)習(xí)需求。藝術(shù)與創(chuàng)意領(lǐng)域的觀眾則對視覺效果的創(chuàng)新性和藝術(shù)表現(xiàn)形式要求較高，而其他領(lǐng)域的觀眾則更注重綜合體驗效果。

性別差異：女性觀眾傾向于將內(nèi)容故事視為關(guān)鍵因素，注重故事的深度和情感表達，以增強沉浸感。男性觀眾則更注重視覺效果，期待高分辨率、動態(tài)場景和視覺沖擊力。音效效果對男性觀眾來說是基本需求，他們期望通過環(huán)繞聲和背景音樂的精細設(shè)計，增強對場景的真實感。女性觀眾則將音效效果視為期望需求，期待通過立體聲效和細膩的音效設(shè)計，進一步提升沉浸感。 

結(jié)論與展望

本研究深入探討了沉浸式影像的用戶感知效果，并通過KANO模型識別了不同群體的需求和期望，為沉浸式影像的設(shè)計和改進提供了重要的參考依據(jù)。以下是對本研究的結(jié)論和展望。

個體差異的重要性。本研究揭示了沉浸式影像體驗在不同的用戶群體中存在顯著的個體差異，這些差異包括對內(nèi)容故事、視覺效果、音效效果的感知。年齡、教育背景、單位背景和性別都是影響這些感知的關(guān)鍵因素。為了真正滿足廣大用戶的需求，設(shè)計師、開發(fā)者和內(nèi)容制作人員都需要深入了解這些差異，積極為不同群體創(chuàng)造更具個性化和有吸引力的沉浸式體驗。

針對性的改進。1.內(nèi)容策略。對于有科技背景的觀眾，可以在內(nèi)容中增加更高技術(shù)含量的展示和解釋，突出技術(shù)細節(jié)和創(chuàng)新點。對藝術(shù)創(chuàng)意領(lǐng)域的觀眾，內(nèi)容應(yīng)更注重藝術(shù)表現(xiàn)力和創(chuàng)意設(shè)計，通過豐富的故事層次來增強吸引力。

2.視聽優(yōu)化。在視聽優(yōu)化方面，應(yīng)考慮不同年齡段觀眾的需求差異。例如，年輕觀眾偏好高動態(tài)范圍、鮮明對比和高分辨率的畫面，同時音效設(shè)計應(yīng)具有環(huán)繞聲效果和豐富的音效層次，以增強沉浸感。相較之下，老年觀眾更傾向于溫和的色彩和較低的亮度，音效設(shè)計則應(yīng)以清晰和適中的音量為主，避免過于刺激或復(fù)雜的聲音。

3.體驗設(shè)計。針對女性觀眾，可通過增加故事文本的互動性來增強情感共鳴和沉浸感，如提供選擇性對話和劇情分支等。針對男性觀眾，則可以增加互動上的動態(tài)和挑戰(zhàn)性元素，如動作捕捉游戲、虛擬現(xiàn)實探險等，提升參與度和刺激感。

4.反饋機制。為不同的用戶群體設(shè)置不同的反饋通道，鼓勵他們提供關(guān)于沉浸式影像的反饋，以此更充分地了解他們的需求和期望，從而進行更有針對性的改進。

綜上所述，通過繼續(xù)深化研究和實踐，可以更好地滿足用戶需求，創(chuàng)造更具吸引力的沉浸式影像體驗。這對于文化展示、教育培訓(xùn)、娛樂和創(chuàng)新技術(shù)等領(lǐng)域都具有積極影響。

文章來源：  《聲屏世界》   http://m.k2057.cn/w/xf/24481.html