“算法+”趨勢(shì)下的期刊自媒體運(yùn)營(yíng)思路——以《農(nóng)村新技術(shù)》“頭條號(hào)”為例

當(dāng)下，媒體融合進(jìn)入新階段，中央與地方政策和財(cái)政的大力支持為媒體融合提供了良好的外部環(huán)境。傳統(tǒng)媒體在大數(shù)據(jù)算法、人工智能等為創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的融合環(huán)境中，與新媒體相融相生，互補(bǔ)生長(zhǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，使信息分布市場(chǎng)形成了以傳統(tǒng)媒體為代表的媒體型產(chǎn)品、以微博微信等平臺(tái)為代表的關(guān)系型產(chǎn)品、以今日頭條為代表的算法推薦型產(chǎn)品。本文以傳統(tǒng)知名農(nóng)業(yè)期刊《農(nóng)村新技術(shù)》與今日頭條“頭條號(hào)”融合傳播為例，總結(jié)傳統(tǒng)期刊與新媒體融合的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，探索“算法+”趨勢(shì)下的期刊自媒體創(chuàng)新路徑與思維。

1  “算法+”推薦原理

今日頭條是一款連接人與信息、基于算法的人工智能平臺(tái)，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工智能技術(shù)，為用戶推薦有價(jià)值的個(gè)性化信息。目前，今日頭條已經(jīng)成為國(guó)內(nèi)最大的綜合資訊平臺(tái)，具有頭條尋人、算數(shù)功能、頭條號(hào)、精準(zhǔn)辟謠等功能。其中，“頭條號(hào)”是今日頭條針對(duì)媒體、國(guó)家機(jī)構(gòu)、企業(yè)及自媒體人推出的專業(yè)信息發(fā)布平臺(tái)，目前已有超過(guò)10萬(wàn)個(gè)政府、媒體、公司等類型的“頭條號(hào)”。

基于算法分發(fā)的信息平臺(tái)能幫助傳統(tǒng)媒體在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)上高效率地獲得更多曝光和關(guān)注，從而提高傳統(tǒng)媒體的影響力。那么，平臺(tái)推薦系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)算法分發(fā)？根據(jù)今日頭條資深算法架構(gòu)師曹歡歡博士分析的今日頭條算法原理，在此簡(jiǎn)單地歸納為“基于個(gè)性化推薦引擎技術(shù)，根據(jù)內(nèi)容（圖文、視頻、問(wèn)答、微頭條等）、用戶特征（興趣、職業(yè)、年齡、性別等）、環(huán)境特征（工作場(chǎng)合、通勤、旅游等不同場(chǎng)景和位置）等多個(gè)維度，進(jìn)行降維、相似計(jì)算、聚類等計(jì)算去除重復(fù)信息，對(duì)信息進(jìn)行機(jī)器分類、摘要抽取、LDA主題分析、信息質(zhì)量識(shí)別等處理，從而依據(jù)匹配程度對(duì)用戶進(jìn)行個(gè)性化推薦”。今日頭條的信息量十分龐大，但信息篩選速度也是驚人的。例如，通過(guò)社交行為分析，5秒鐘計(jì)算出用戶興趣，10秒內(nèi)更新用戶模型，0.1秒內(nèi)計(jì)算推薦結(jié)果，3秒完成文章提取、挖掘、消重、分類[1]。

2  《農(nóng)村新技術(shù)》頭條號(hào)概況

《農(nóng)村新技術(shù)》雜志創(chuàng)刊于1983年，是面向全國(guó)公開發(fā)行的農(nóng)業(yè)科普期刊，入選“全國(guó)百?gòu)?qiáng)期刊”，榮獲“中國(guó)出版政府獎(jiǎng)期刊提名獎(jiǎng)”等多項(xiàng)國(guó)家級(jí)榮譽(yù)，是“三農(nóng)”領(lǐng)域的知名期刊。在媒體融合浪潮下，《農(nóng)村新技術(shù)》始終圍繞“推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化”主線，秉承“傳播科技知識(shí)，服務(wù)‘三農(nóng)’發(fā)展”的辦刊宗旨，立足傳統(tǒng)媒體，發(fā)揮傳統(tǒng)媒體內(nèi)容生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)，積極開展媒體融合工作，借助新興出版的優(yōu)勢(shì)技術(shù)，做到優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)“內(nèi)容+技術(shù)”一體化發(fā)展。

在加強(qiáng)媒體融合基礎(chǔ)上，《農(nóng)村新技術(shù)》拓寬傳播渠道，于2018年初向今日頭條申請(qǐng)開通《農(nóng)村新技術(shù)》“頭條號(hào)”，打造以《農(nóng)村新技術(shù)》紙刊為根基，微信公眾平臺(tái)、官方網(wǎng)站、自媒體平臺(tái)為枝椏的樹狀傳播模式，從而使科普信息實(shí)現(xiàn)“一次加工、多次傳播”的發(fā)散式傳播效果，保證科普內(nèi)容能復(fù)次、多介質(zhì)、全方位地傳播，最終抵達(dá)更多受眾?！掇r(nóng)村新技術(shù)》頭條號(hào)力爭(zhēng)打造“增產(chǎn)增收、創(chuàng)業(yè)致富、權(quán)威參謀”的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。

今日頭條“頭條號(hào)”與紙媒和微信公眾平臺(tái)不同，其交互性更強(qiáng)、傳播更快，不僅沒有空間和時(shí)間的限制，而且發(fā)文容量更大，任何時(shí)間、任何地點(diǎn)都能迅速傳播信息，時(shí)效性大大增強(qiáng)，彌補(bǔ)了紙刊周期性出版的缺陷。為了使“頭條號(hào)”更好地融入紙刊發(fā)展，《農(nóng)村新技術(shù)》在分析紙刊讀者群及微信公眾平臺(tái)受眾的基礎(chǔ)上，合理規(guī)劃與定位“頭條號(hào)”，借助“算法+”的信息推薦模式，實(shí)現(xiàn)科普信息發(fā)散式傳播，也增加了《農(nóng)村新技術(shù)》的網(wǎng)絡(luò)曝光率，提升期刊的影響力和公信力。

3  期刊自媒體運(yùn)營(yíng)實(shí)踐與思路

申請(qǐng)入駐今日頭條時(shí)，《農(nóng)村新技術(shù)》以“媒體”的身份申請(qǐng)入駐。傳統(tǒng)期刊入駐自媒體后，不能充當(dāng)信息的“搬運(yùn)工”，簡(jiǎn)單地將紙刊的內(nèi)容直接發(fā)送到信息平臺(tái)，而是根據(jù)期刊定位進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)與組合，將內(nèi)容與用戶進(jìn)行高效精準(zhǔn)地匹配，使得內(nèi)容生產(chǎn)能力與內(nèi)容發(fā)布能力變得高度適配，從而實(shí)現(xiàn)“內(nèi)容為本、技術(shù)為用，內(nèi)容為體、技術(shù)為翼，用先進(jìn)技術(shù)傳播先進(jìn)文化[2]”的媒體融合效果。

3.1  把握正確導(dǎo)向，完善出版制度

導(dǎo)向是媒體的紅線、生命線，必須牢牢把握。新媒體輿論輻射力和感染力較強(qiáng)，在當(dāng)下信息傳播快捷的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，無(wú)論是傳統(tǒng)出版還是新媒體傳播，期刊單位要牢牢把握正確的輿論導(dǎo)向，落實(shí)意識(shí)形態(tài)責(zé)任制，把好信息傳播導(dǎo)向關(guān)、質(zhì)量關(guān)。

目前，很多傳統(tǒng)媒體開展新媒體業(yè)務(wù)時(shí)，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)輿論環(huán)境比較寬松，不需要像傳統(tǒng)出版一樣規(guī)范出版流程，往往忽略了信息傳播的審核制度。在新媒體形成的“個(gè)個(gè)都是新聞發(fā)布者”的傳播環(huán)境里，網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容與質(zhì)量良莠不齊，一些新媒體為獲取更高的點(diǎn)擊率，公開傳播虛假新聞、低俗新聞，導(dǎo)致不良信息泛濫，容易引發(fā)導(dǎo)向性事故。在新媒體運(yùn)營(yíng)時(shí)，《農(nóng)村新技術(shù)》堅(jiān)守服務(wù)“三農(nóng)”的辦刊宗旨，遵循踐行黨管宣傳、黨管意識(shí)形態(tài)、黨管媒體的根本原則，嚴(yán)格執(zhí)行“三審三校”制度，堅(jiān)持用主旋律和正能量來(lái)暖心、凝神、聚力。

3.2  準(zhǔn)確定位平臺(tái)，明確目標(biāo)受眾

千里之行，始于足下。期刊進(jìn)入新媒體平臺(tái)不能盲目前行，不是隨便申請(qǐng)注冊(cè)個(gè)賬號(hào)就完事，要根據(jù)期刊定位有方向地選擇領(lǐng)域，并明確自身進(jìn)駐新媒體平臺(tái)所要達(dá)到的預(yù)期效果。在“算法+”環(huán)境下，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)定位、內(nèi)容、用戶特征、環(huán)境特征等，匹配相應(yīng)的受眾進(jìn)行信息推薦，使信息通達(dá)更廣的人群，然后通過(guò)平臺(tái)引流使內(nèi)容產(chǎn)品和服務(wù)變現(xiàn)。因此，準(zhǔn)確的定位和相應(yīng)內(nèi)容能得到系統(tǒng)更多的關(guān)注和推薦，有利于群媒體快速提高影響力和曝光度。

“頭條號(hào)”的領(lǐng)域區(qū)分很細(xì)，涉及各行各業(yè)，《農(nóng)村新技術(shù)》申請(qǐng)入駐時(shí)，根據(jù)期刊“傳播科技知識(shí)，服務(wù)‘三農(nóng)’發(fā)展”的宗旨，定位“三農(nóng)”領(lǐng)域，并對(duì)“頭條三農(nóng)”“聚焦三農(nóng)”“農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察”等農(nóng)業(yè)“大號(hào)”的內(nèi)容和“粉絲”進(jìn)行分析與研究，從而確定《農(nóng)村新技術(shù)》頭條號(hào)的定位。

3.3  樹立集成思維，生產(chǎn)多元內(nèi)容

內(nèi)容是新媒體運(yùn)營(yíng)的核心。在今日頭條等自媒體運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，《農(nóng)村新技術(shù)》頭條號(hào)立足于紙刊欄目?jī)?nèi)容，不僅發(fā)布實(shí)用種養(yǎng)技術(shù)、生產(chǎn)加工技術(shù)，還針對(duì)當(dāng)下市場(chǎng)致富信息與項(xiàng)目進(jìn)行相應(yīng)策劃，同時(shí)根據(jù)《農(nóng)村新技術(shù)》出刊情況，時(shí)實(shí)發(fā)布編校及出版動(dòng)態(tài)，讓受眾了解《農(nóng)村新技術(shù)》并引導(dǎo)其關(guān)注與訂閱紙刊，形成“實(shí)用技術(shù)+致富信息+三農(nóng)時(shí)政信息+期刊宣傳”的多元內(nèi)容集成，使自媒體不僅是紙刊內(nèi)容的再傳播，更是《農(nóng)村新技術(shù)》形象宣傳的窗口。

新媒體內(nèi)容生產(chǎn)有別于傳統(tǒng)媒體，語(yǔ)言表達(dá)更通俗易懂，而農(nóng)業(yè)技術(shù)類文章專業(yè)性較強(qiáng)，采編人員需要根據(jù)平臺(tái)受眾的特點(diǎn)將專業(yè)內(nèi)容科普化，有利于農(nóng)業(yè)科技的推廣與普及。為了將《農(nóng)村新技術(shù)》的信息、價(jià)值、理念傳播出去，我們積極邀請(qǐng)行業(yè)內(nèi)專家學(xué)者進(jìn)行有針對(duì)性地撰稿，回答受眾提出的技術(shù)性問(wèn)題，受眾在交互式的互動(dòng)環(huán)境里迅速對(duì)信息傳播效果進(jìn)行反饋，從而提高了《農(nóng)村新技術(shù)》的品牌影響力和公信力。

3.4  組合表現(xiàn)形式，立體傳播信息

過(guò)去，信息表現(xiàn)形式往往相對(duì)單一，報(bào)紙只以文字和圖片呈現(xiàn)，電視臺(tái)則以視頻、音頻等動(dòng)態(tài)傳播，電臺(tái)更以音頻的形式傳遞信息，而互聯(lián)技術(shù)的普遍應(yīng)用與自媒體的蓬勃發(fā)展，創(chuàng)造了多元內(nèi)容生長(zhǎng)的媒介生態(tài)。文字、圖片、音頻、視頻……使所有表現(xiàn)形式在同一資訊中同時(shí)呈現(xiàn)成為可能，滿足了受眾的多種需求。

《農(nóng)村新技術(shù)》在“頭條號(hào)”中，采用了“文字+圖片+表格+視頻+音頻”的組合方式，通過(guò)兩兩相加或多種形式組合的方式傳播信息，實(shí)現(xiàn)一個(gè)平臺(tái)全方位、立體化地傳播。《農(nóng)村新技術(shù)》“頭條號(hào)”基于“算法+”，以不同形式靈活發(fā)布信息，例如：以文字為主的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)，以圖文的形式發(fā)布；活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)的資訊，則以短視頻的形式發(fā)布；需要以圖片為主發(fā)布的內(nèi)容，選擇組圖形式發(fā)布。

3.5  深入分析指數(shù)，獲取精準(zhǔn)推薦

今日頭條最大的亮點(diǎn)就是基于算法為用戶推薦有價(jià)值、個(gè)性化的信息，因此分析“頭條號(hào)”相關(guān)數(shù)據(jù)并做出有效調(diào)整是成功運(yùn)營(yíng)頭條號(hào)的關(guān)鍵。在“頭條號(hào)”文章數(shù)據(jù)分析里，運(yùn)營(yíng)者可以對(duì)圖文分析、視頻分析、微頭條分析和問(wèn)答分析4個(gè)模塊進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析。在圖文分析中，可以查看不同時(shí)間段的推薦量、閱讀量、粉絲閱讀量、評(píng)論量、轉(zhuǎn)發(fā)量、收藏量等。

推薦量是指所發(fā)布的文章被推薦到用戶信息流的次數(shù)；閱讀量是指導(dǎo)用戶點(diǎn)擊文章進(jìn)行瀏覽的次數(shù)；粉絲閱讀量是粉絲閱讀文章的數(shù)量；評(píng)論量是指文章被讀者評(píng)論的數(shù)量。閱讀量對(duì)運(yùn)營(yíng)者而言至關(guān)重要，它是衡量文章受歡迎程度的指標(biāo)[3]?！皾q粉量”可以真實(shí)反映文字增加“粉絲”的情況，運(yùn)營(yíng)者可以通過(guò)分析此數(shù)據(jù)找到增加“粉絲”的途徑；“收藏量”和“轉(zhuǎn)發(fā)量”可以反映文章產(chǎn)生的價(jià)值情況，文章收藏量和轉(zhuǎn)發(fā)量越大，說(shuō)明文章給讀者帶來(lái)的價(jià)值越大。

因此，在運(yùn)營(yíng)初期《農(nóng)村新技術(shù)》對(duì)頭條號(hào)各項(xiàng)指數(shù)進(jìn)行深入分析，收集讀者需求進(jìn)而優(yōu)化內(nèi)容選題，不斷生產(chǎn)對(duì)用戶有價(jià)值的文章，同時(shí)增強(qiáng)文章互動(dòng)性，獲得系統(tǒng)更多的推薦。

4  結(jié)語(yǔ)

在人工智能時(shí)代，今日頭條算法型的內(nèi)容生產(chǎn)與傳播，正在改變傳播的采編體系，形成新的內(nèi)容生產(chǎn)與傳播生態(tài)。媒體融合已向縱深化發(fā)展，傳統(tǒng)期刊由單一的內(nèi)容結(jié)構(gòu)向內(nèi)容、產(chǎn)品和技術(shù)全方位融合發(fā)展轉(zhuǎn)型，通過(guò)不斷革新，大膽探索，基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)革新對(duì)融媒產(chǎn)品的理解升級(jí)和思維轉(zhuǎn)變。同時(shí)，運(yùn)營(yíng)者要深入學(xué)習(xí)新媒體技術(shù)，分析用戶需求，從而提高期刊內(nèi)容的傳播效率和傳播能力。