大數(shù)據(jù)與人工智能在會(huì)計(jì)審計(jì)中的融合應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)審計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用正推動(dòng)行業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型。這些技術(shù)不僅能夠處理海量數(shù)據(jù)集，提供廣泛視角與深度洞察，還極大地增強(qiáng)了增強(qiáng)審計(jì)工作的預(yù)防性和前瞻性，使審計(jì)人員能夠更有效地識(shí)別潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)與管理漏洞。然而，大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)審計(jì)中的應(yīng)用也引發(fā)了一系列問題，包括數(shù)據(jù)的質(zhì)量和審計(jì)的獨(dú)立性、技術(shù)與現(xiàn)有的審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和流程適應(yīng)性等，這些問題的存在制約了技術(shù)融合應(yīng)用的效果?；诖耍疚膶⑻接懘髷?shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)審計(jì)中的融合應(yīng)用，深入分析這些技術(shù)如何改變傳統(tǒng)審計(jì)模式，提高審計(jì)效率和質(zhì)量，并探索面對這些技術(shù)挑戰(zhàn)的有效應(yīng)對策略，以揭示這些技術(shù)如何在符合職業(yè)倫理和法規(guī)要求的前提下促進(jìn)審計(jì)質(zhì)量的提升和審計(jì)職能的完善。本文分析所得以期可以為提升審計(jì)工作的專業(yè)性和有效性提供有價(jià)值的參考。

一、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)概述

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)的概念

大數(shù)據(jù)技術(shù)是指與大數(shù)據(jù)的收集、傳輸、處理和應(yīng)用相關(guān)的技術(shù)，即利用非傳統(tǒng)工具對大量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，獲得分析和預(yù)測結(jié)構(gòu)的一系列數(shù)據(jù)處理技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)起源于對海量數(shù)據(jù)集的管理和分析需求。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生速度和規(guī)模已遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)的處理能力。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)使得這些龐大的數(shù)據(jù)集不僅可以被有效存儲(chǔ)，同時(shí)也能被迅速處理和分析。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)現(xiàn)依賴于一系列先進(jìn)的技術(shù)和工具。數(shù)據(jù)的收集需要借助各種在線平臺(tái)和傳感器，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)則依賴于Hadoop和NoSQL數(shù)據(jù)庫等分布式系統(tǒng)，這些技術(shù)能夠有效地處理和存儲(chǔ)巨量的數(shù)據(jù)集，保證數(shù)據(jù)處理的高效性以及可擴(kuò)展性。在數(shù)據(jù)處理和分析階段，Spark和Storm支持對大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘工具則可以從大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。

（二）人工智能的核心技術(shù)

人工智能的核心技術(shù)包括計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)和生物識(shí)別技術(shù)，這些技術(shù)相互交織，共同推動(dòng)著人工智能的發(fā)展。計(jì)算機(jī)視覺是使計(jì)算機(jī)通過分析圖像或視頻數(shù)據(jù)來“看”和“理解”世界的技術(shù)，計(jì)算機(jī)視覺的進(jìn)步主要得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，尤其是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別任務(wù)中的突出表現(xiàn)。通過大量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，計(jì)算機(jī)能夠識(shí)別物體、人臉、場景和活動(dòng)，可應(yīng)用于安防監(jiān)控、醫(yī)療影像分析、工業(yè)視覺檢測等多個(gè)領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)包括了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等多種，涵蓋了從回歸分析到復(fù)雜的深度學(xué)習(xí)模型。自然語言處理具備了使計(jì)算機(jī)能夠理解、生成和響應(yīng)人類語言的能力。依托語義分析、情感分析、語音識(shí)別和機(jī)器翻譯等技術(shù)，自然語言處理能夠支持聊天機(jī)器人、智能助理和客戶服務(wù)自動(dòng)化等應(yīng)用。機(jī)器人技術(shù)融合了感知、決策和行動(dòng)多個(gè)方面的技術(shù)，使機(jī)器人能夠在復(fù)雜環(huán)境中獨(dú)立執(zhí)行任務(wù)。生物識(shí)別技術(shù)利用人的生理或行為特征進(jìn)行身份認(rèn)證，包括了指紋識(shí)別、面部識(shí)別、虹膜識(shí)別等，該技術(shù)在手機(jī)解鎖、機(jī)場安檢、金融交易等方面得到了廣泛應(yīng)用。人工智能的核心技術(shù)及其應(yīng)用見下表1：

表1人工智能的核心技術(shù)及其應(yīng)用

二、會(huì)計(jì)審計(jì)的技術(shù)化轉(zhuǎn)型與前景

（一）審計(jì)技術(shù)的演變

審計(jì)技術(shù)的演變在會(huì)計(jì)審計(jì)領(lǐng)域帶來了深刻的變革。從依賴詳盡的賬本檢查到基于抽樣的高效模式，從紙筆記錄到電子數(shù)據(jù)處理，再到審計(jì)策略從單一的賬目審查拓展到對整個(gè)控制系統(tǒng)的評估和基于風(fēng)險(xiǎn)的審計(jì)規(guī)劃，每一步變革都推動(dòng)了審計(jì)職能的根本變化。計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及使得傳統(tǒng)的手工審計(jì)方法被計(jì)算機(jī)輔助審計(jì)技術(shù)所取代，這不僅重塑了審計(jì)的面貌，也極大提升了審計(jì)工作的效率和可靠性。

在會(huì)計(jì)審計(jì)領(lǐng)域，這一系列的演變不僅僅體現(xiàn)在技術(shù)手段的更新上，更重要的是審計(jì)理念與目標(biāo)的升華。從傳統(tǒng)的賬項(xiàng)導(dǎo)向?qū)徲?jì)向系統(tǒng)導(dǎo)向及風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)的演進(jìn)，會(huì)計(jì)審計(jì)人員的視野已經(jīng)從單一的賬目或交易核查拓展至整個(gè)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)及其運(yùn)行環(huán)境。在系統(tǒng)導(dǎo)向?qū)徲?jì)中，會(huì)計(jì)人員與審計(jì)人員緊密合作，共同評估會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和運(yùn)行效能，特別是對風(fēng)險(xiǎn)的防控能力。風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)向?qū)徲?jì)的進(jìn)一步應(yīng)用強(qiáng)化了這一理念，通過識(shí)別和評估潛在風(fēng)險(xiǎn)，會(huì)計(jì)和審計(jì)人員能夠更有針對性地制定審計(jì)計(jì)劃，分配審計(jì)資源，提高審計(jì)工作的前瞻性和效率。這些變革不僅增強(qiáng)了會(huì)計(jì)審計(jì)在保障會(huì)計(jì)信息質(zhì)量、防控財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)以及促進(jìn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展方面的作用，還隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，繼續(xù)深化其技術(shù)與理念的融合，為企業(yè)的健康發(fā)展和市場經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定運(yùn)行提供更加堅(jiān)實(shí)、高效的保障。審計(jì)技術(shù)在會(huì)計(jì)審計(jì)的演變可以概括為下表2：

表2審計(jì)技術(shù)的演變

（二）當(dāng)前技術(shù)對審計(jì)職能的擴(kuò)展

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的普及，審計(jì)工作已經(jīng)能夠依托強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力對企業(yè)的經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行全面而深入的分析。具體來說，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用使得審計(jì)人員可以識(shí)別出交易模式中的不尋常變動(dòng)，從而幫助企業(yè)防范風(fēng)險(xiǎn)、保護(hù)利益相關(guān)方的權(quán)益。機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的應(yīng)用則使得審計(jì)系統(tǒng)可以自動(dòng)分析合同文本、會(huì)議記錄等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并從中提取對審計(jì)有價(jià)值的信息。這種技術(shù)的使用極大地拓寬了審計(jì)的視野，審計(jì)人員可以更全面的了解企業(yè)的運(yùn)營策略和內(nèi)部控制的實(shí)際運(yùn)作情況，審計(jì)結(jié)果也因此更加客觀和準(zhǔn)確。在全球經(jīng)濟(jì)一體化和市場環(huán)境復(fù)雜多變的今天，企業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)，審計(jì)作為企業(yè)內(nèi)部控制和風(fēng)險(xiǎn)管理的重要組成部分，其重要性愈發(fā)凸顯?，F(xiàn)代審計(jì)結(jié)合技術(shù)的力量能夠?yàn)槠髽I(yè)提供關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)管理、內(nèi)部控制優(yōu)化、業(yè)務(wù)戰(zhàn)略調(diào)整的決策支持。因此，當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展不僅僅是改變了審計(jì)的工具和方法，其還重新定義了審計(jì)的職能和角色。

三、大數(shù)據(jù)與人工智能在會(huì)計(jì)審計(jì)中的融合應(yīng)用

大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，正在深刻改變著會(huì)計(jì)審計(jì)的實(shí)踐格局。這兩者的融合應(yīng)用，不僅提升了審計(jì)工作的效率與質(zhì)量，還為審計(jì)行業(yè)的未來發(fā)展開辟了全新的路徑。以下將從審計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析、審計(jì)決策的智能支持以及風(fēng)險(xiǎn)評估的自動(dòng)化三個(gè)方面，詳細(xì)探討大數(shù)據(jù)與人工智能在會(huì)計(jì)審計(jì)中的融合應(yīng)用，

（一）審計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析

大數(shù)據(jù)技術(shù)為審計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析提供了強(qiáng)大的處理能力，使得審計(jì)人員可以快速訪問、處理和分析來自各種業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)一步增強(qiáng)了數(shù)據(jù)分析的深度和廣度，提高了審計(jì)的時(shí)效性和策略性。

1．實(shí)時(shí)性：大數(shù)據(jù)技術(shù)縮短了數(shù)據(jù)處理時(shí)間，實(shí)現(xiàn)了審計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析。

2．全面性：在大數(shù)據(jù)和人工智能的支持下，審計(jì)人員可以對全部數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得出更全面和準(zhǔn)確的審計(jì)結(jié)果。

3．精準(zhǔn)性：人工智能的異常檢測算法幫助審計(jì)人員快速識(shí)別關(guān)鍵數(shù)據(jù)點(diǎn)，提高審計(jì)資源的利用效率。

（二）審計(jì)決策的智能支持

大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠從龐大的數(shù)據(jù)集中提取有價(jià)值的信息，輔助審計(jì)人員快速識(shí)別關(guān)鍵的審計(jì)點(diǎn)。而人工智能技術(shù)則能夠自主學(xué)習(xí)歷史審計(jì)案例，不斷優(yōu)化審計(jì)決策模型，為審計(jì)人員提供決策建議。

1．量化支持：大數(shù)據(jù)技術(shù)提供量化的數(shù)據(jù)支持，使審計(jì)決策更加科學(xué)。

2．預(yù)測能力：人工智能能夠模擬經(jīng)濟(jì)場景，預(yù)測潛在風(fēng)險(xiǎn)和結(jié)果。

3．實(shí)時(shí)調(diào)整：在審計(jì)過程中實(shí)時(shí)提供策略調(diào)整建議，幫助審計(jì)人員做出最優(yōu)決策。

（三）風(fēng)險(xiǎn)評估的自動(dòng)化

大數(shù)據(jù)技術(shù)使得審計(jì)人員可以接觸到來自不同渠道和系統(tǒng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)集，揭示隱藏在數(shù)據(jù)背后的風(fēng)險(xiǎn)模式和異常行為。而人工智能技術(shù)中的機(jī)器學(xué)習(xí)算法則實(shí)現(xiàn)了審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理的自動(dòng)化。

1．覆蓋面與深度：大數(shù)據(jù)技術(shù)提高了風(fēng)險(xiǎn)評估的覆蓋面和深度。

2．預(yù)測準(zhǔn)確性：機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠識(shí)別正常與異常的財(cái)務(wù)行為，提高預(yù)測潛在問題的準(zhǔn)確性。

3．實(shí)時(shí)更新：智能系統(tǒng)能夠從持續(xù)的數(shù)據(jù)流中學(xué)習(xí)并適應(yīng)新的風(fēng)險(xiǎn)因素，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)評估模型的實(shí)時(shí)更新。

因此，大數(shù)據(jù)與人工智能在會(huì)計(jì)審計(jì)中的融合應(yīng)用，不僅提升了審計(jì)工作的效率與質(zhì)量，還為審計(jì)行業(yè)的未來發(fā)展帶來了全新的機(jī)遇。通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、智能決策支持和風(fēng)險(xiǎn)評估自動(dòng)化等方面的創(chuàng)新應(yīng)用，會(huì)計(jì)審計(jì)正在逐步邁向智能化、高效化的全新階段。

四、技術(shù)融合帶來的挑戰(zhàn)

（一）數(shù)據(jù)安全與隱私問題

對于數(shù)據(jù)安全問題，會(huì)計(jì)審計(jì)中涉及大量敏感的財(cái)務(wù)信息和個(gè)人數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的安全性直接關(guān)系著企業(yè)的商業(yè)秘密和客戶的隱私權(quán)益。隨著技術(shù)的發(fā)展，審計(jì)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，且越來越多地依賴于云計(jì)算、分布式處理技術(shù)進(jìn)行存儲(chǔ)和處理。這種技術(shù)架構(gòu)雖然提升了數(shù)據(jù)處理的效率和靈活性，但同時(shí)也增加了數(shù)據(jù)被非法訪問和竊取的風(fēng)險(xiǎn)，其中，黑客攻擊、系統(tǒng)漏洞以及數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全防護(hù)不足都會(huì)導(dǎo)致敏感信息的泄露，從而嚴(yán)重威脅著企業(yè)的財(cái)務(wù)安全。對于隱私保護(hù)問題，會(huì)計(jì)審計(jì)的過程中需要分析和處理大量涉及個(gè)人和企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)，如何在提高審計(jì)效率和精確度的同時(shí)確保這些信息的隱私得到妥善處理是技術(shù)融合必須面對的挑戰(zhàn)。此外，隨著數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)的日益嚴(yán)格，審計(jì)機(jī)構(gòu)還必須確保其數(shù)據(jù)處理活動(dòng)符合相關(guān)法律法規(guī)的要求，以保護(hù)客戶數(shù)據(jù)不被濫用或泄露。總之，隨著會(huì)計(jì)審計(jì)工作向數(shù)字化和智能化邁進(jìn)，技術(shù)融合帶來的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)問題日益凸顯，成為了審計(jì)行業(yè)在邁向未來道路上必須正視和解決的挑戰(zhàn)。

（二）技術(shù)依賴增強(qiáng)導(dǎo)致的風(fēng)險(xiǎn)

技術(shù)依賴加劇會(huì)削弱審計(jì)人員的專業(yè)判斷力，這一點(diǎn)體現(xiàn)為：在傳統(tǒng)審計(jì)過程中，審計(jì)人員主要是運(yùn)用其專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷和決策，而隨著大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術(shù)的融合應(yīng)用，越來越多的審計(jì)判斷和決策過程被自動(dòng)化系統(tǒng)所取代。這種變化雖然大大提高了審計(jì)效率、減少了人為錯(cuò)誤，但同時(shí)也導(dǎo)致審計(jì)人員過于依賴技術(shù)結(jié)果，忽視了深入分析復(fù)雜問題的必要性。與此同時(shí)，審計(jì)活動(dòng)的數(shù)字化使得大量敏感數(shù)據(jù)和審計(jì)證據(jù)存儲(chǔ)在電子系統(tǒng)中，一旦發(fā)生技術(shù)故障，不僅會(huì)直接影響審計(jì)工作的正常進(jìn)行，還會(huì)導(dǎo)致重要數(shù)據(jù)的丟失或泄露以及網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊。在這種環(huán)境下，審計(jì)機(jī)構(gòu)面臨的風(fēng)險(xiǎn)顯著增加，任何技術(shù)問題都會(huì)對整個(gè)機(jī)構(gòu)聲譽(yù)和客戶信任帶來影響。而隨著審計(jì)工作對網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的依賴性不斷加深，審計(jì)機(jī)構(gòu)也必須對應(yīng)對突發(fā)的技術(shù)問題保持高度警覺，以此來防范潛在的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)對審計(jì)活動(dòng)的影響。綜合而言，技術(shù)融合盡管為會(huì)計(jì)審計(jì)行業(yè)帶來了諸多便利，但隨著對技術(shù)的依賴程度加深，審計(jì)行業(yè)必須面對由此帶來的專業(yè)判斷能力的弱化以及對技術(shù)故障的增加這一雙重挑戰(zhàn)。 

（三）審計(jì)獨(dú)立性的挑戰(zhàn)

在當(dāng)前的審計(jì)實(shí)踐中，越來越多的審計(jì)活動(dòng)依賴于數(shù)據(jù)分析軟件、云計(jì)算服務(wù)以及基于人工智能的審計(jì)支持系統(tǒng)。這些技術(shù)解決方案多由外部供應(yīng)商提供，審計(jì)機(jī)構(gòu)與這些技術(shù)供應(yīng)商之間形成了復(fù)雜的依賴關(guān)系。一方面，審計(jì)機(jī)構(gòu)因技術(shù)過于依賴特定供應(yīng)商而難以保持必要的客觀與中立；另一方面，當(dāng)供應(yīng)商與被審計(jì)單位存在經(jīng)濟(jì)或其他形式的利益關(guān)聯(lián)，那么審計(jì)機(jī)構(gòu)如果使用了這些供應(yīng)商的產(chǎn)品或服務(wù)，那么其獨(dú)立性也會(huì)受到外界質(zhì)疑。與此同時(shí)，技術(shù)融合過程中審計(jì)數(shù)據(jù)的控制權(quán)問題也對審計(jì)獨(dú)立性帶來了不利影響。在高度數(shù)字化的審計(jì)環(huán)境中，大量審計(jì)證據(jù)和數(shù)據(jù)需要以電子方式進(jìn)行收集、存儲(chǔ)和處理，審計(jì)數(shù)據(jù)在傳輸或存儲(chǔ)過程中的任何非授權(quán)訪問或修改都會(huì)損害審計(jì)結(jié)果的客觀性和公正性。此外，隨著云技術(shù)的廣泛應(yīng)用，審計(jì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在了第三方服務(wù)器上，這也增加了數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，并且也會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)托管方的問題而影響審計(jì)機(jī)構(gòu)的獨(dú)立性判斷。

五、應(yīng)對方法

（一）強(qiáng)化數(shù)據(jù)保護(hù)措施

從技術(shù)層面來看，應(yīng)充分利用加密技術(shù)對審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行保護(hù)。數(shù)據(jù)加密不僅可以保護(hù)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過程中的安全，還能確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中不被竊取或篡改?？梢圆捎酶呒壖用軜?biāo)準(zhǔn)、安全哈希算法等以有效地對審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，這樣即使數(shù)據(jù)被非法獲取，未經(jīng)授權(quán)者也無法解讀數(shù)據(jù)內(nèi)容；也可以應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，利用這一技術(shù)不可篡改的特性進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)的安全性和透明度，從而提高整個(gè)審計(jì)過程的信任度和可靠性。從管理層面來看，審計(jì)機(jī)構(gòu)應(yīng)建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全管理政策，明確數(shù)據(jù)訪問權(quán)限和使用規(guī)則。具體而言，應(yīng)實(shí)施分級管理制度以確保只有授權(quán)的審計(jì)人員才能訪問敏感數(shù)據(jù)，并根據(jù)其工作需要限定數(shù)據(jù)的使用范圍；定期進(jìn)行數(shù)據(jù)安全的審計(jì)和評估，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)管理和保護(hù)中存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。審計(jì)機(jī)構(gòu)應(yīng)采用先進(jìn)的技術(shù)工具監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的使用和流動(dòng)情況，運(yùn)用數(shù)據(jù)丟失預(yù)防系統(tǒng)來監(jiān)控和控制敏感數(shù)據(jù)的傳輸，確保數(shù)據(jù)不會(huì)被未授權(quán)地傳輸或外泄、應(yīng)用行為分析工具以監(jiān)測和分析審計(jì)人員的行為模式，一旦發(fā)現(xiàn)異常行為，迅速采取措施，從而防止數(shù)據(jù)泄露事件的發(fā)生。

（二）增強(qiáng)審計(jì)技術(shù)的透明度與可控性

為了增強(qiáng)審計(jì)技術(shù)的透明度，審計(jì)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)確保所有使用的技術(shù)工具都能夠?qū)ν夤_其工作原理和操作流程，即對所使用的數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)處理方式、算法邏輯和決策依據(jù)進(jìn)行全面說明。具體而言，在采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估時(shí)，應(yīng)詳細(xì)解釋模型的選擇依據(jù)、訓(xùn)練過程、輸入輸出變量以及如何解釋模型輸出，從而使得審計(jì)客戶和其他利益相關(guān)方可以更好地理解審計(jì)結(jié)果的形成基礎(chǔ)，增加對審計(jì)工作的信任。對于會(huì)計(jì)審計(jì)技術(shù)的可控性，則要求審計(jì)機(jī)構(gòu)在技術(shù)引入和使用過程中建立嚴(yán)格的管理和監(jiān)控體系，對審計(jì)技術(shù)的采購、開發(fā)、測試、部署和運(yùn)維各環(huán)節(jié)進(jìn)行全面的監(jiān)控，以確保技術(shù)應(yīng)用符合審計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和倫理要求。這要求審計(jì)機(jī)構(gòu)制定詳盡的技術(shù)管理政策和操作規(guī)程，明確技術(shù)使用的權(quán)限和責(zé)任；同時(shí)，利用技術(shù)手段進(jìn)一步增強(qiáng)對審計(jì)過程的監(jiān)控和控制，建立審計(jì)信息系統(tǒng)實(shí)時(shí)跟蹤審計(jì)進(jìn)度和審計(jì)質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和糾正審計(jì)過程中的問題；并且還應(yīng)當(dāng)定期進(jìn)行技術(shù)安全評估和審計(jì)，以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修補(bǔ)潛在的技術(shù)安全漏洞，從而保證審計(jì)數(shù)據(jù)和審計(jì)結(jié)果的安全性和準(zhǔn)確性。

（三）加強(qiáng)審計(jì)人員的技術(shù)培訓(xùn)

為了提升審計(jì)獨(dú)立性，應(yīng)加強(qiáng)審計(jì)人員對新興技術(shù)的理解和應(yīng)用能力。技術(shù)培訓(xùn)的內(nèi)容應(yīng)包括數(shù)據(jù)分析技術(shù)、人工智能系統(tǒng)以及最新的信息安全知識(shí)。在培訓(xùn)內(nèi)容的設(shè)計(jì)上，除了要讓審計(jì)人員了解這些技術(shù)的操作方法以外，更重要的是深入解析這些技術(shù)背后的工作原理和邏輯，從而使得審計(jì)人員在工作中能夠操作這些高級工具，并理解其輸出結(jié)果的意義，評估存在的局限性和風(fēng)險(xiǎn)，做出更為客觀和獨(dú)立的判斷。具體而言，對于采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的審計(jì)工具，培訓(xùn)應(yīng)包括對機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過程、模型驗(yàn)證方法以及模型在不同情況下的適用性和限制的深入講解，使得審計(jì)人員可以更準(zhǔn)確地解讀由機(jī)器學(xué)習(xí)模型生成的審計(jì)證據(jù)，有效地控制審計(jì)過程中出現(xiàn)的技術(shù)偏見，確保審計(jì)結(jié)論的準(zhǔn)確性和公正性。除了技術(shù)培訓(xùn)，還應(yīng)加強(qiáng)審計(jì)人員對于信息系統(tǒng)安全的認(rèn)識(shí)和防范能力。信息安全是審計(jì)獨(dú)立性中不可忽視的一環(huán)，審計(jì)人員應(yīng)在培訓(xùn)中了解最新的網(wǎng)絡(luò)安全威脅和防護(hù)技術(shù)，學(xué)習(xí)如何在審計(jì)過程中保護(hù)審計(jì)信息不受到未授權(quán)訪問和損害以及如何使用加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩?。接受了這樣全面而深入的技術(shù)培訓(xùn)之后，審計(jì)人員將能夠提高個(gè)人的技術(shù)能力，并在審計(jì)工作中獨(dú)立地運(yùn)用這些技術(shù)，從而提升審計(jì)工作的質(zhì)量和效率。

六、結(jié)語

隨著大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，其在會(huì)計(jì)審計(jì)領(lǐng)域的融合應(yīng)用不僅極大地提升了審計(jì)工作的效率與質(zhì)量，更為審計(jì)行業(yè)的未來發(fā)展開辟了無限可能。面對這一技術(shù)革新帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，我們需要持續(xù)深化對大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的探索與應(yīng)用，同時(shí)高度重視數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、技術(shù)依賴及審計(jì)獨(dú)立性等關(guān)鍵問題。通過強(qiáng)化數(shù)據(jù)保護(hù)措施、增強(qiáng)審計(jì)技術(shù)的透明度與可控性、加強(qiáng)審計(jì)人員的技術(shù)培訓(xùn)，我們可以逐步克服技術(shù)融合過程中遇到的難題，確保會(huì)計(jì)審計(jì)工作的科學(xué)、公正與高效。未來，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用場景的持續(xù)拓展，我們有理由相信，大數(shù)據(jù)與人工智能將在會(huì)計(jì)審計(jì)領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用，為企業(yè)的穩(wěn)健運(yùn)營、市場的健康發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長提供堅(jiān)實(shí)的保障。審計(jì)行業(yè)正站在一個(gè)新的起點(diǎn)上，讓我們攜手共進(jìn)，迎接智能審計(jì)時(shí)代的到來。

文章來源：  《中國集體經(jīng)濟(jì)》  http://m.k2057.cn/w/jg/1406.html